Sobre a Leaf
A indústria de Alimentos \& Agricultura, que movimenta US$ 1 trilhão, está começando a aproveitar o valor da tecnologia digital, mas enfrenta desafios com formatos de dados restritivos, workflows geoespaciais complexos e ecossistemas de provedores fragmentados.
Na Leaf, nossa missão é acelerar a transformação digital da agricultura, reduzindo a complexidade e ajudando empresas de alimentos e agricultura a desbloquear o valor dos dados agrícolas.
Nossa plataforma unificada de dados impulsiona muitos dos principais produtos globais de agtech, seguros e varejo agrícola.
Somos apoiados por investidores de classe mundial, incluindo Spero Ventures, S2G Ventures e Cultivian Sandbox, e estamos formando um time apaixonado por transformar dados agrícolas desorganizados em clareza e valor.
A Oportunidade
Estamos contratando um
Product Manager
Sênior
para liderar nosso time de
Core Pipelines
. Essa equipe é responsável pela ingestão, normalização e entrega de dados agrícolas de máquinas e dados espaciais em escala, servindo como base para todos os produtos da Leaf.
Você será dono(a) do roadmap e da execução de como os dados fluem dentro da Leaf, garantindo desempenho, confiabilidade e velocidade de entrega à medida que escalamos para bilhões de registros e centenas de clientes.
Este é um papel profundamente técnico e de alto impacto, na interseção entre engenharia, dados e customer success. Você trabalhará diariamente com nossos fundadores, o VP de Produto e nossos clientes para definir como será a infraestrutura de dados agrícolas para a próxima década.
Suas Responsabilidades
Ser responsável pelo roadmap do Core Pipeline. Definir, priorizar e executar iniciativas que aprimorem os pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados geoespaciais, de máquinas e agronômicos da Leaf.
Promover clareza técnica. Trabalhar lado a lado com engenheiros para melhorar como os pipelines lidam com dados em escala. Você orientará decisões de design em diversos pipelines e fluxos usando PySpark, Sedona, MongoDB e uma ampla gama de serviços AWS, garantindo rapidez, eficiência de custo e fácil manutenção.
Você se importa com performance, escalabilidade e com a economia unitarizada de cada job. GeoJSON ou GeoParquet? Você decide. Você torna trade-offs transparentes, documenta premissas e impulsiona rastreabilidade e observabilidade em todas as etapas do pipeline.
Compreender o fluxo de trabalho dos clientes. Colaborar com customer success e trabalhar diariamente com nossos clientes para identificar dores e convertê-las em melhorias sistêmicas.
Promover a prontidão para IA. Garantir que os sistemas centrais exponham dados estruturados, contextuais e compatíveis com machine learning, habilitando análises e casos de uso de IA dentro da Leaf e no ecossistema dos clientes.
Melhorar continuamente. Automatizar, simplificar e medir para garantir que nossos pipelines permaneçam a forma mais rápida e confiável de processar dados agrícolas.
O Que Procuramos
Inglês avançado ou fluente: Você fará parte de um time internacional e colaborará diretamente com uma liderança baseada nos Estados Unidos.
Experiência e ownership: Você liderou trabalhos técnicos ou de produto por 6+ anos em infraestrutura de dados, APIs ou ferramentas para desenvolvedores. Assume responsabilidade completa, da compreensão do sistema até a entrega de soluções das quais as pessoas dependem.
Profundidade técnica: Você entende sistemas distribuídos, pipelines e APIs. Lê código, escreve SQL, sabe quando depurar e quando delegar.
Perfil analítico e domínio de dados: Quando não está com clientes, você vive entre logs, dashboards e notebooks. Entende como qualidade e estrutura dos dados influenciam análises e modelos de IA, e usa isso para decidir melhor.
Comunicação empática: Você traduz necessidades entre engenharia e clientes, explica sistemas complexos de forma simples e faz boas perguntas. Mantém todos alinhados nos resultados.
Curiosidade: Você gosta de aprender. Como um pipeline escala, como os clientes usam, como os dados foram capturados por máquinas no campo, você aprofunda até fazer sentido.
Todos na Leaf são
Técnicos por natureza. Queremos entender como as coisas funcionam, não apenas o que fazem. Curiosidade técnica é como ganhamos confiança, movemos rápido e tomamos decisões melhores.
Orientados a produto. Nos importamos com resultados, não checklists. Pensamento de produto não é exclusivo de PMs — é como todos tomam decisões melhores todos os dias para nossos clientes.
Empáticos. Escutamos primeiro. Seja um produtor, um cliente ou outro time, começamos entendendo seu contexto antes de tentar resolver qualquer coisa. Empatia é como transformamos sistemas complexos em experiências simples e confiáveis.
A vaga aceita trabalho remoto?
Sim