Environnement du poste
Travailler dans lâĂ©quipe Data chez Linxo, câest avant tout dĂ©velopper des solutions data fiables et robustes. Câest Ă©galement travailler en agilitĂ© au sein dâune squad composĂ©e dâIngĂ©nieurs en dĂ©veloppement, dâun PO et dâIngĂ©nieurs QA pour avancer en toute autonomie.
Vous Ă©voluerez dans un cadre dynamique et une Ă©quipe bienveillante et aurez rapidement des responsabilitĂ©s pour dĂ©livrer sur des projets aussi essentiels quâinnovants.
Vos principales responsabilitĂ©s seront de participer au dĂ©veloppement des produits Data tels que le DataWarehouse et notre service dâenrichissement des donnĂ©es.
Ce poste requiert des compétences techniques et des aptitudes à bien communiquer et prendre des initiatives pour trouver des solutions.
Vos principales missions
Développer les produits Data Linxo, permettant à nos clients de bénéficier de fonctionnalités intelligentes autour de la gestion des finances personnelles
Participer Ă lâĂ©volution et la stabilitĂ© du DataWarehouse : ETL, enrichissements, pipelinesâŠ
Prendre la responsabilitĂ© de vos dĂ©veloppements en assurant le dĂ©ploiement jusquâĂ la production, en vous assurant avec lâĂ©quipe OPS, que les bons niveaux de surveillance et d'alerte sont en place.
Ălaborer des solutions permettant aux Data Analysts et Data Scientists de traiter dâimportants volumes de donnĂ©es en respectant les rĂšgles de conformitĂ© et de sĂ©curitĂ©
Créer une solution permettant de transformer les modÚles de machine-learning en APIs scalable
Collaborer en environnement agile et devOps, partager vos connaissances avec le reste de lâĂ©quipe
Liste non exhaustive, chez Linxo Group, on ne sâennuie pas !
Stack technique
OS: Linux
Langages : Python
Déploiement : Kubernetes, Docker, Helm/Helmfile
Base de données : Postgres, InfluxDB, OpenSearch
CICD: Jenkins, Sonar
Monitoring : Grafana, Kibana, DataDog la responsabilitĂ© de vos dĂ©veloppements en assurant le dĂ©ploiement jusquâĂ la production
Rejoignez-nous si...
Vous avez un bagage informatique de type Ă©cole dâIngĂ©nieur ou formation universitaire en sciences de lâinformatique, option data, big data ou Ă©quivalent
ExpĂ©rience dâau moins deux ans en environnement microservices (Kubernetes, Docker, HelmâŠ)
ExpĂ©rience dâau moins deux ans sur les technologies BigData et Cloud (Apache Spark, AWS EC2 et S3)
ExpĂ©rience dâau moins trois ans en dĂ©veloppement Python
MaĂźtrise des solutions de bases de donnĂ©es SQL: PostgreSQLâŠ
MaĂźtrise des systĂšmes NoSQL: Elasticsearch, Cassandra, Redshift
Une expĂ©rience sur un cas dâusage Data science serait un plus
Proactif dans la recherche et proposition de nouvelles solutions dans un environnement oĂč il y a beaucoup Ă construire !
Bonnes qualitĂ©s de communication, vous savez remonter vos problĂ©matiques et crĂ©er la cohĂ©sion dans lâĂ©quipe
TrĂšs autonome, rigoureux, esprit de synthĂšse
Notre process de recrutement
Un entretien de 45 min avec votre futur manager
Un entretien de 45 min avec une personne de l'équipe RH
Un entretien de 45 min avec votre future équipe
Une prise de référence systématique
\> Si tout est ok, une promesse dâembauche vous sera prĂ©sentĂ©e
Notre entreprise est engagĂ©e dans une politique en faveur de la diversitĂ©, de lâĂ©galitĂ© professionnelle et de lâintĂ©gration et du maintien dans lâemploi des personnes en situation de handicap.