Qui sommes-nous ?
Loom est une société de conseil bordelaise en pleine croissance, reconnue pour son expertise en
pilotage de projets IT
et pour la qualité de sa relation avec ses clients comme avec ses consultants.
Portée par une équipe de Loomers passionnés, l’entreprise place
l’humain, la proximité et l’exigence
au centre de son fonctionnement.
Chez Loom, tu trouveras :
Des missions stimulantes
100 % Bordeaux
,
Un accompagnement RH et opérationnel constant,
Un environnement
bienveillant, agile et dynamique
,
Une vraie participation à la vie interne : meet-ups, afterworks, ateliers, salons…
Tu bénéficies des avantages suivants :
Titres Restaurants
Mutuelle Entreprise
Remboursement frais de transports (50%)
RTT
Rejoindre Loom, c’est intégrer une équipe soudée et ambitieuse, où esprit collectif, autonomie et compétences font la différence.
Contexte :
Intégré(e) à la DSI en tant que DataOps Engineer, au sein de la direction IT DATA, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data.
A l'écoute des clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins.
Les missions principales :
Proposer des architectures DATA : méthode agile, intégration, déploiement continu et besoins de scalabilité
Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps
Former les data engineers aux outils de la stack data
Mettre à disposition les outils d'aide au monitoring et au développement
Faire une veille technologique autour des architectures data
Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD
Infos principales :
Profil intermédiaire avec minimum 3 ans d'expérience significative
Mission longue
Secteur du e-commerce
Salaire : 35 000 - 40 000 € brut annuel.
Le profil recherché :
Tu as une première expérience réussie en tant que Data Engineer
Tu maîtrises parfaitement SQL, Python, Power BI et
Snowflake
Tu es passionné(e) par la gestion des données
Tu es rigoureux(se), réactif(ve) et tu sais prendre des initiatives