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Senior Backend Python Developer

Lucky Cart ‱ 🌐 In Person

In Person Posted 1 day, 13 hours ago

Job Description

À propos de Lucky cart

GrĂące Ă  sa technologie et un accĂšs aux Big Data de la grande distribution française, Lucky cart propose aux industriels d’engager leurs shoppers avec des activations sur mesure et de l’ultra-personnalisation. Avec des solutions pragmatiques et ludiques d’animation du e-commerce, Lucky cart leur permet de rĂ©pondre prĂ©cisĂ©ment et efficacement aux nouveaux enjeux du commerce en ligne.

Lucky cart se distingue par l’accĂšs et le traitement de la donnĂ©e ticket de caisse, ensuite travaillĂ©e et activĂ©e par de l’intelligence artificielle. Nos technologies permettent de connecter les marques avec leurs consommateurs au travers du gaming et de l'ultra-personnalisation : depuis 2020, 18 958 000 joueurs ont participĂ© aux jeux organisĂ©s par Lucky cart dans toute la grande distribution française ! Avec aujourd’hui plus de 150 clients dans la grande distribution (IntermarchĂ©, Leclerc, Carrefour, Casino, Monoprix, Mondelēz, Henkel, Ferrero, NestlĂ©, L’OrĂ©al, General Mills, Coca-Cola, Panzani, Unilever
), Lucky cart est devenu un acteur clĂ© de l’environnement e-retail français avec une croissance annuelle Ă  2 chiffres.

Lucky cart repose sur des Ă©quipes expĂ©rimentĂ©es, spĂ©cialisĂ©es dans leur domaine (data, tech, grande conso) et complĂ©mentaires. Nous croyons fermement en des principes simples : leadership pour mener Ă  bien les missions, l’obsession du shopper pour le comprendre et le mettre au centre de notre travail, faire simple pour rendre accessible et comprĂ©hensible tout ce que nous produisons au plus grand nombre et enfin la mise en valeurs des relations humaines dans toutes nos interactions.

SituĂ© en plein cƓur du 2Ăšme arrondissement de Paris, Lucky cart sait associer travail et plaisir !

À propos de l’équipe Tech

RattachĂ©e au CTO, cette Ă©quipe jeune, haute en diversitĂ© et en talent, tacle les dĂ©fis de la Tech dans le retail mĂ©dia sur tous les plans : dĂ©veloppement d’API de connexion et d’activation consommateurs, scalabilitĂ© et sĂ©curitĂ©. Elle dispose d’un espace Cloud regroupant les meilleures technologies et elle adopte une mĂ©thodologie de gestion de projets agile complĂ©tĂ©e de rituels de veille scientifique et d’innovation. Elle est bilingue Typescript/Python et elle est trĂšs intĂ©grĂ©e avec les Ă©quipes Produit et AI.

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Tech, tu seras un maillon essentiel dans la conception, la structuration et la fiabilisation de notre architecture backend/data.

Guidé·e par un Product Manager et intĂ©gré·e dans un cadre agile, tu contribueras directement aux choix techniques et Ă  la mise en place des bonnes pratiques de l’équipe.

Notre stack repose sur une architecture distribuée en micro-services conteneurisés, avec un fort accent sur la data orchestration.

Missions

Concevoir, dĂ©velopper et maintenir des services backend centrĂ©s sur l’orchestration et le traitement de la donnĂ©e,

Développer et optimiser les pipelines de calcul de données, en garantissant leur performance et leur fiabilité,

Contribuer activement à la mise en place de workflows d’orchestration,

Assurer la qualité du code : tests, documentation, revues et CI/CD,

Participer Ă  la planification et au suivi des dĂ©veloppements au sein de l’équipe agile,

Identifier et résoudre les problématiques de scalabilité et de gestion de grands volumes de données,

Contribuer Ă  la dĂ©finition et Ă  la diffusion des bonnes pratiques d’ingĂ©nierie logicielle et de gestion de la data.

Rejoindre Lucky cart, c’est

Un poste clĂ© Ă  trĂšs forte valeur ajoutĂ©e au cƓur de la stratĂ©gie de dĂ©veloppement et d’innovation de Lucky cart.

Une ambiance de travail “startup” (Work Hard / Play Hard).

Un encadrement complet par des professionnels expérimentés.

De sĂ©rieuses perspectives d’évolution (encadrement, pĂ©rimĂštre).

Une immersion dans un des secteurs les plus dynamiques du moment : le e-retail media.

Et un cadre de travail stimulant : centre de Paris, tickets resto, mutuelle prise en charge, et ambiance conviviale.

Compétences recherchées

Excellente maßtrise de Python, notamment pour le développement de modules backend complexes,

TrĂšs bonne connaissance d’un outil d’orchestration de workflows (Airflow, Dagster ou Ă©quivalent),

Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) : Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, etc.,

Bon niveau en SQL (et si possible en NoSQL) pour la manipulation et la structuration des données,

Pratique rigoureuse des standards d’ingĂ©nierie logicielle : contrĂŽle de version, tests, CI/CD, code review,

Sens du travail en équipe, curiosité technique et goût pour le partage de connaissances,

Esprit d’analyse, autonomie et capacitĂ© Ă  proposer des amĂ©liorations concrĂštes sur la stack.

Atouts complémentaires

Connaissance du secteur de la grande distribution ou du retail media,

ExpĂ©rience dans une phase de scale-up ou de structuration d’équipe.

Profil

Bac +5, école d’ingénieur ou Ă©quivalent,

Au moins 5 ans d’expérience,

Anglais courant.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation d’handicap.

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