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Data Engineer F/H

MBDA France ‱ 🌐 In Person

In Person Posted 4 days, 6 hours ago

Job Description

Au sein de la Direction Engineering, vous intĂ©grerez le dĂ©partement Data Office des IngĂ©nieries France et jouerez un rĂŽle clĂ© dans l’étude, le dĂ©veloppement et l’évaluation de solutions technologiques rĂ©pondant aux enjeux Data des Ă©quipes mĂ©tier.

Vous interviendrez sur des sujets variĂ©s autour de la gestion, l’extraction, la visualisation et l’analyse des donnĂ©es, dans un environnement stimulant et en pleine transformation

Vos missions sont les suivantes:

Contribuer au cadrage des nouveaux projets Data

Assurer le support Ă  l’élaboration des dossiers de cadrage, sur les parties techniques

Participer au chiffrage des solutions envisagées.

Mener les études Data pour les besoins métiers

Définition des spécifications techniques de besoin sur le périmÚtre Data à partir de la définition du besoin client ou de ses points de douleur

Explorer les données, identifier les solutions techniques pertinentes (stockage, pipelines, traitements, architecture de la solution).

Concevoir des démonstrateurs pour valider la faisabilité des solutions.

Prototyper, implémenter, déployer et évaluer les solutions data proposées.

Collaborer et accompagner les équipes internes

Contribuer aux activitĂ©s d’innovation et d’exploration du Data Studio (IFT).

Assurer le support auprÚs du Data Fabric Services (IM) pour la mise en production quand nécessaire.

Participer Ă  la structuration et Ă  l’amĂ©lioration de la pratique Data

Prendre part aux groupes de travail du département et des autres communautés Data (IFT, Data Fabric Services, T\&I
).

Améliorer en continu les outils, méthodes et bonnes pratiques.

DiplĂŽmĂ© d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur gĂ©nĂ©raliste avec spĂ©cialisation Data, vous disposez d’une premiĂšre expĂ©rience et vous maĂźtrisez :

Les fondamentaux de la gestion et science des données : ETL, extraction, visualisation, bases de données,

Le développement logiciel : gestion de configuration, CI/CD, programmation orientée objet (Python, Java
).

Des connaissances en dĂ©ploiement d’applications, containerisation et orchestration seraient un rĂ©el atout.

Rigoureux, autonome, dotĂ©, d’un excellent esprit d’équipe, vous ĂȘtes Ă  l’aise dans un environnement international — un bon niveau d’anglais est requis.

Un périmÚtre technique varié : exploration, prototypage, pipelines Data, mise en production

Contribution aux orientations Data de l’entreprise.

Un environnement collaboratif riche : interaction avec de multiples Ă©quipes Data et mĂ©tier, opportunitĂ©s d’apprentissage et de partage.

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