Au sein de la Direction Engineering, vous intĂ©grerez le dĂ©partement Data Office des IngĂ©nieries France et jouerez un rĂŽle clĂ© dans lâĂ©tude, le dĂ©veloppement et lâĂ©valuation de solutions technologiques rĂ©pondant aux enjeux Data des Ă©quipes mĂ©tier.
Vous interviendrez sur des sujets variĂ©s autour de la gestion, lâextraction, la visualisation et lâanalyse des donnĂ©es, dans un environnement stimulant et en pleine transformation
Vos missions sont les suivantes:
Contribuer au cadrage des nouveaux projets Data
Assurer le support Ă lâĂ©laboration des dossiers de cadrage, sur les parties techniques
Participer au chiffrage des solutions envisagées.
Mener les études Data pour les besoins métiers
Définition des spécifications techniques de besoin sur le périmÚtre Data à partir de la définition du besoin client ou de ses points de douleur
Explorer les données, identifier les solutions techniques pertinentes (stockage, pipelines, traitements, architecture de la solution).
Concevoir des démonstrateurs pour valider la faisabilité des solutions.
Prototyper, implémenter, déployer et évaluer les solutions data proposées.
Collaborer et accompagner les équipes internes
Contribuer aux activitĂ©s dâinnovation et dâexploration du Data Studio (IFT).
Assurer le support auprÚs du Data Fabric Services (IM) pour la mise en production quand nécessaire.
Participer Ă la structuration et Ă lâamĂ©lioration de la pratique Data
Prendre part aux groupes de travail du dĂ©partement et des autres communautĂ©s Data (IFT, Data Fabric Services, T\&IâŠ).
Améliorer en continu les outils, méthodes et bonnes pratiques.
DiplĂŽmĂ© dâune Ă©cole dâingĂ©nieur gĂ©nĂ©raliste avec spĂ©cialisation Data, vous disposez dâune premiĂšre expĂ©rience et vous maĂźtrisez :
Les fondamentaux de la gestion et science des données : ETL, extraction, visualisation, bases de données,
Le dĂ©veloppement logiciel : gestion de configuration, CI/CD, programmation orientĂ©e objet (Python, JavaâŠ).
Des connaissances en dĂ©ploiement dâapplications, containerisation et orchestration seraient un rĂ©el atout.
Rigoureux, autonome, dotĂ©, dâun excellent esprit dâĂ©quipe, vous ĂȘtes Ă lâaise dans un environnement international â un bon niveau dâanglais est requis.
Un périmÚtre technique varié : exploration, prototypage, pipelines Data, mise en production
Contribution aux orientations Data de lâentreprise.
Un environnement collaboratif riche : interaction avec de multiples Ă©quipes Data et mĂ©tier, opportunitĂ©s dâapprentissage et de partage.