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Data Engineer Python / Spark AWS

MERITIS • 🌐 In Person

In Person Posted 11 hours, 32 minutes ago

Job Description

📍 Localisation :

Bruxelles

🕒 Démarrage :

ASAP ou Novembre

💼 Durée :

Long terme

💰 TJM :

Ouvert au CDI et au Freelance

🎯 Contexte de la mission

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, vous interviendrez au sein de l’équipe IT en charge d’une solution stratégique de

détection des abus de marché

(Market Abuse Detection). Cette plateforme combine des traitements batch, des calculs de scoring, du monitoring temps réel et des interactions front via API REST.

Le système est hébergé en

multi-cloud (AWS \& Azure)

, s’appuie sur un socle technique big data solide et vise à tirer profit des

technologies cloud et data

pour offrir une solution scalable, performante et maîtrisée en coûts.

🔧 Stack \& Environnement Technique

Langages :

Python (Spark Batch), Python (bonus),

Cloud :

AWS (Glue, S3, Lambda, Athena), Azure (Data Storage \& Compute)

Big Data / ETL :

Spark, Datalake, SQL Server

Outils :

Git, Azure DevOps, Splunk, CI/CD, Databricks

Méthodo :

Agile / Scrum

🎯 Vos responsabilités

Contribuer à l’

implémentation des user stories

issues de la roadmap définie avec les métiers (Trading Surveillance)

Participer à la

migration et refonte

de l’existant, proposer des

architectures big data évolutives et pérennes

Optimiser les performances

, renforcer la scalabilité des traitements et améliorer la résilience des pipelines data

Exploiter les services AWS/Azure

pour améliorer l’ingestion, le traitement, le stockage et l’analyse de données

Renforcer la

qualité de production

(dashboards Splunk, logs, suivi des traitements, scheduling)

Réaliser les

tests, mises en production, documentation

, et assurer un support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs

👤 Profil recherché

4 à 6 ans d’expérience

en data engineering, avec une

maîtrise confirmée de Python \& Spark

Connaissance avancée des environnements

cloud AWS

(Glue, S3, Lambda, Athena) – Azure est un plus

Solide compréhension des

architectures Big Data

\& ingestion/traitement de volumes massifs

Appétence pour les sujets

data science / machine learning

Compétences en

DevOps

(CI/CD, Git, Azure DevOps)

Sensibilité au

clean code

, à la documentation et à la robustesse logicielle

Aisance dans les

contextes Agile

et les environnements complexes / multi-interlocuteurs

Intérêt pour la

finance de marché

/ compréhension des enjeux de surveillance

✅ Ce que nous offrons

Une mission challengeante au cœur des enjeux de

conformité et surveillance financière

Un environnement technique moderne, avec une vraie ouverture à l’innovation cloud \& data

L’opportunité de

construire des architectures résilientes

et d’impacter directement les résultats métier

Une équipe bienveillante, collaborative et orientée excellence

Qui sommes-nous :

Meritis est une société de Conseil, Pilotage et Développement IT en forte croissance comptant aujourd’hui 900 collaborateurs, Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nous intervenons chez plus de

80 clients grands comptes,

dans de très nombreux secteurs (Banque, Finance, Industrie, Luxe, Transports, Energie, Aéronautique, Retail, Telecom, Assurance...).

Nos expertises ? L'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering !

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs

primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work®

connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024.

*Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :

https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm*

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