Ă propos de l'entreprise
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007, présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes⊠et bientÎt sur de nouveaux territoires !
Notre mission ?
Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps dâavance.
Nous accompagnons nos clients dans lâintĂ©gralitĂ© de leurs besoins en transformation numĂ©rique Ă travers de nombreux domaines dâexpertise :
Data
, Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DevOps, Cloud, Cybersécurité, ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de lâAssurance, des TĂ©lĂ©communications que de lâIndustrie ou des Transports,
40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis
.
Fort de nos valeurs dâexigence, dâhumilitĂ©, de bienveillance et de proximitĂ©, nous comptons aujourdâhui plus de 900 collaborateurs.
Nous mettons un point dâhonneur Ă accompagner chacun de maniĂšre individualisĂ©e, quelles que soient leurs fonctions dans lâentreprise.
Certifiée Great Place To Work depuis 2013
, notre conception du bien-ĂȘtre au travail va bien au-delĂ dâun simple label. Ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :
đ Lire les avis sur Glassdoor
Description du poste : Data Engineer (H/F)
Nous recherchons pour lâun de nos clients un(e)
Data Engineer
passionné(e) par les données et les environnements Cloud \& DevOps pour renforcer une équipe dynamique et experte.
Vous participerez Ă la conception, au dĂ©veloppement et Ă la mise en production de pipelines de donnĂ©es performants et sĂ©curisĂ©s, ainsi quâĂ la gestion de lâinfrastructure data sur le cloud (privĂ© ou public).
Contexte de la mission
Lâobjectif de la mission est de rĂ©aliser les activitĂ©s suivantes :
Conception et mise en Ćuvre de pipelines de donnĂ©es robustes et scalables (ETL/ELT)
Optimisation des traitements de données en temps réel ou batch
Industrialisation et automatisation des workflows de données
Maintien en conditions opĂ©rationnelles des plateformes de donnĂ©es (data lake, data warehouseâŠ)
Intégration continue et déploiement automatisé des projets data (CI/CD)
Contribution aux choix dâarchitecture Data et Ă la veille technologique
Compétences requises
MaĂźtrise dâun ou plusieurs langages de programmation orientĂ©s data :
Python
, Scala, Java
Expérience avec des frameworks de traitement de données :
Spark, Kafka, Airflow, dbt
Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL :
PostgreSQL, BigQuery, Cassandra, etc.
MaĂźtrise des concepts et outils dâintĂ©gration / dĂ©ploiement continu (CI/CD) :
GitLab CI, Jenkins, GitOps
Connaissance des environnements
Cloud
(GCP, AWS ou Azure) et des services managés associés
Connaissance des bonnes pratiques de
sécurité des données
et de
data governance
MaĂźtrise de
Git
et des workflows de développement collaboratifs
Qualifications
Expérience :
3 ans minimum (hors alternance et stages)
PassionnĂ©(e) par lâunivers
Data \& IT
Curieux(se), proactif(ve) et toujours en veille sur les technologies
Ă lâaise pour travailler en Ă©quipe et partager vos connaissances
Bonnes capacitĂ©s dâanalyse et de rĂ©solution de problĂšmes
La connaissance de
Python, Snowflake,Devops sont
nécessaires.
đ
Poste basé à Paris en CDI
Rémunération et package de compensation
Rémunération attractive selon profil et expérience, avec un package complet :
Primes
Télétravail partiel
Mutuelle prise en charge
Tickets restaurant
Accompagnement de carriÚre personnalisé
Engagement RSE
Meritis est engagée dans une démarche forte de
Responsabilité Sociétale des Entreprises
.
Nous valorisons notre impact positif sur la sociĂ©tĂ© et lâenvironnement.
Rejoignez-nous pour contribuer Ă cette dynamique responsable, oĂč
chacun de nos talents participe Ă construire un avenir durable
.
DĂ©claration dâĂ©galitĂ© des chances
Nos différences sont nos atouts.
Meritis sâengage en faveur de la
diversité
et de la
non-discrimination
.
Tous nos postes sont ouverts aux
personnes en situation de handicap
.