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Data engineer

MERITIS ‱ 🌐 In Person

In Person Posted 1 day, 8 hours ago

Job Description

À propos de l'entreprise

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007, présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes
 et bientÎt sur de nouveaux territoires !

Notre mission ?

Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.

Nous accompagnons nos clients dans l’intĂ©gralitĂ© de leurs besoins en transformation numĂ©rique Ă  travers de nombreux domaines d’expertise :

Data

, Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DevOps, Cloud, Cybersécurité, ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l’Assurance, des TĂ©lĂ©communications que de l’Industrie ou des Transports,

40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis

.

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilitĂ©, de bienveillance et de proximitĂ©, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur Ă  accompagner chacun de maniĂšre individualisĂ©e, quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise.

Certifiée Great Place To Work depuis 2013

, notre conception du bien-ĂȘtre au travail va bien au-delĂ  d’un simple label. Ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :

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Description du poste : Data Engineer (H/F)

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e)

Data Engineer

passionné(e) par les données et les environnements Cloud \& DevOps pour renforcer une équipe dynamique et experte.

Vous participerez Ă  la conception, au dĂ©veloppement et Ă  la mise en production de pipelines de donnĂ©es performants et sĂ©curisĂ©s, ainsi qu’à la gestion de l’infrastructure data sur le cloud (privĂ© ou public).

Contexte de la mission

L’objectif de la mission est de rĂ©aliser les activitĂ©s suivantes :

Conception et mise en Ɠuvre de pipelines de donnĂ©es robustes et scalables (ETL/ELT)

Optimisation des traitements de données en temps réel ou batch

Industrialisation et automatisation des workflows de données

Maintien en conditions opérationnelles des plateformes de données (data lake, data warehouse
)

Intégration continue et déploiement automatisé des projets data (CI/CD)

Contribution aux choix d’architecture Data et à la veille technologique

Compétences requises

MaĂźtrise d’un ou plusieurs langages de programmation orientĂ©s data :

Python

, Scala, Java

Expérience avec des frameworks de traitement de données :

Spark, Kafka, Airflow, dbt

Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL :

PostgreSQL, BigQuery, Cassandra, etc.

MaĂźtrise des concepts et outils d’intĂ©gration / dĂ©ploiement continu (CI/CD) :

GitLab CI, Jenkins, GitOps

Connaissance des environnements

Cloud

(GCP, AWS ou Azure) et des services managés associés

Connaissance des bonnes pratiques de

sécurité des données

et de

data governance

MaĂźtrise de

Git

et des workflows de développement collaboratifs

Qualifications

Expérience :

3 ans minimum (hors alternance et stages)

PassionnĂ©(e) par l’univers

Data \& IT

Curieux(se), proactif(ve) et toujours en veille sur les technologies

À l’aise pour travailler en Ă©quipe et partager vos connaissances

Bonnes capacitĂ©s d’analyse et de rĂ©solution de problĂšmes

La connaissance de

Python, Snowflake,Devops sont

nécessaires.

📍

Poste basé à Paris en CDI

Rémunération et package de compensation

Rémunération attractive selon profil et expérience, avec un package complet :

Primes

Télétravail partiel

Mutuelle prise en charge

Tickets restaurant

Accompagnement de carriÚre personnalisé

Engagement RSE

Meritis est engagée dans une démarche forte de

Responsabilité Sociétale des Entreprises

.

Nous valorisons notre impact positif sur la sociĂ©tĂ© et l’environnement.

Rejoignez-nous pour contribuer Ă  cette dynamique responsable, oĂč

chacun de nos talents participe Ă  construire un avenir durable

.

DĂ©claration d’égalitĂ© des chances

Nos différences sont nos atouts.

Meritis s’engage en faveur de la

diversité

et de la

non-discrimination

.

Tous nos postes sont ouverts aux

personnes en situation de handicap

.

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