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Azure Data Engineer (m/w/d)

Michael Page • 🌐 In Person

In Person Posted 1 day, 9 hours ago

Job Description

Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien

Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur

About Our Client

Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat.

In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.

Job Description

Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.

Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.

Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.

Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.

Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.

Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.

The Successful Applicant

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).

Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- \& Analytics-Umfeld.

Fundierte Kenntnisse in:

ETL/ELT-Tooling

Data Modeling \& Data Warehousing

Data Governance

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.

Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.

Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).

Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.

What's On Offer

Anspruchsvolle Azure- \& Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.

Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.

Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.

Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.

Attraktive, marktgerechte Vergütung.

Contact: Clemens Vallaster

Quote job ref: JN-122025-6909207

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