MIOTI Tech \& Business School somos la escuela líder en tecnología aplicada a los negocios, especializada en Data Science, Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías. Desde nuestra fundación, hemos sido reconocidos con numerosos premios a la excelencia educativa y aparecemos en rankings de referencia internacional como QS y Forbes .
Somos la única escuela de negocios en España cuya metodología está avalada por dos instituciones de máximo prestigio: el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Esta doble alianza académica garantiza una formación de primer nivel, con enfoque práctico, visión global y aplicación real en el entorno empresarial.
Además, contamos con un área de consultoría propia, MIOTI Data \& AI Services, desde la que ayudamos a las empresas a hacer realidad su estrategia de datos aplicando Big Data, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas e IA Generativa, gracias a un equipo experto en ciencia de datos e innovación tecnológica.
Nuestro mayor valor son las personas. Trabajamos con un equipo joven, diverso y apasionado , en un entorno colaborativo, horizontal y en constante evolución profesional .
El campus, ubicado en el centro de Madrid, es un espacio dinámico e inspirador , diseñado para fomentar el aprendizaje práctico, la creatividad y el desarrollo de soluciones tecnológicas que transforman los negocios.
A quién buscamos
Estamos buscando a un #excepcional Junior Data Engineer que sea capaz de entender los retos de nuestros clientes, hacerlos suyos y que nos ayude a establecer relaciones a largo plazo con ellos, garantizando el éxito y la ejecución de los proyectos.
Descripción del empleo
Funciones del puesto:
Desarrollar y evolucionar procesos de integración con nuestros clientes para poder explotar sus datos desde nuestra plataforma MINEO y plataformas cloud del cliente (Azure, AWS, GCP).
Ayudar a la mejora de las actuales herramientas de integración (ETL).
Ser capaz de entender el dato del cliente y poder anticiparse a los posibles problemas que puedan surgir.
Elaborar análisis de los cambios y las nuevas funcionalidades que se vayan a desarrollar.
Realizar code reviews de las tareas llevadas a cabo por los compañeros.
Requisitos:
Grado o Máster en Ingeniería informática o titulación similar
Background en desarrollo de software. Tienes que ser capaz de entender y desarrollar código, especialmente Python
Manejo avanzado de bases de datos SQL y NoSQL
Conocimientos avanzados de algoritmia
Conocimiento en Git
Perfil del candidato:
Grado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, ingeniería de Telecomunicaciones o Informática
Formación adicional en ciencia de datos
Al menos 2 o 5 años de experiencia en proyectos reales
Proactividad y pasión por la tecnología
Ganas de trabajar en equipo
Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas
Soft skills:
Ganas de trabajar en equipo.
Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
Buen nivel de inglés.
Proactividad y pasión por la tecnología.
Ganas de meterte hasta en los charcos.
Se valorará muy positivamente:
Soluciones de "containerization" (Docker)
Conocimientos de algoritmia para desarrollo de procesos de grandes cantidades de datos
Conocimiento de sistema Linux
Experiencia en proyectos utilizando LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Gemini) y frameworks como LangChain o LlamaIndex.
Conocimiento en el despliegue de soluciones de IA en la nube (Vertex AI, Azure AI Services, AWS Bedrock).
Familiaridad con bases de datos vectoriales para arquitecturas RAG.
Experiencia en el uso de herramientas de automatización como n8n y consumo/desarrollo de APIs.
Experiencia trabajando con Databricks y entornos Cloud.
Te ofrecemos:
Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento
Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio
Grandes compañeros con los aprender y trabajar
Contrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
Salario competitivo entre 28.000€ y 35.000€
Beneficios de empresa (tarjeta restaurante, retribución flexible, seguro de salud y seguro de vida, formación, etc.)
Flexibilidad: modelo de trabajo híbrido (2 días en la oficina y 3 días en casa), horario flexible, jornada intensiva en verano, etc.