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Data & AI Engineer - Stage

Naboo • 🌐 In Person

In Person Posted 3 days, 5 hours ago

Job Description

Chez

Naboo

, notre mission est simple :

simplifier l’organisation des séminaires et séjours d’équipe

.

Notre plateforme aide les entreprises à trouver et réserver facilement les meilleurs logements, activités, restaurants et transports pour leurs événements.

Mais pour offrir une expérience fluide, nos équipes internes gèrent chaque jour une grande quantité d’opérations.

Notre

verticale Data \& IA

a donc un objectif clair :

accroître la productivité de Naboo en supprimant les tâches à faible valeur ajoutée

et en construisant des outils intelligents au service des équipes.

Le contexte : Tu rejoindras notre

équipe Data \& IA

, une verticale jeune mais déjà bien structurée.

Nous travaillons selon des

cycles courts inspirés de la méthode Shape Up

, avec des

projets cadrés, priorisés et orientés impact

.

Chaque cycle vise à livrer une solution concrète : automatisation, outil interne ou prototype IA directement utilisé par les équipes Sales, Ops, Account Management ou Customer Success.

💡 Concrètement : tu n’auras pas à chercher “ton sujet” — tu intégreras une équipe organisée, avec des projets définis, un vrai cadre produit, et beaucoup d’autonomie technique pour construire et livrer.

💼 Ta mission : Transformer nos données et nos idées en leviers de productivité concrets.

Sous la supervision de l’

Engineering Manager Data \& IA

, tu participeras à la conception, au développement et à la livraison de projets data et IA destinés à automatiser ou accélérer nos processus internes.

Tes principales missions :

Concevoir et développer

Construire des outils ou agents IA (Python, LangChain, OpenAI API, etc.) pour automatiser les tâches récurrentes.

Développer des pipelines de données et des intégrations entre nos systèmes internes.

Collaborer et livrer

Participer aux cycles Shape Up : cadrage, build, tests et livraison.

Travailler en étroite collaboration avec le PM et les équipes internes pour garantir la valeur ajoutée des outils créés.

Mesurer et itérer

Mettre en place des indicateurs de performance et suivre l’adoption des solutions déployées.

Proposer des améliorations continues à partir des retours utilisateurs.

Compensation \& Avantages:

Gratification: de 900€ à 1 300€

Panier repas : €5/jour 🍔

50% du montant de l'abonnement de transport 🚃

De beaux bureaux au coeur du 10ème arrondissement de Paris 🏙️

Équipement ultra-moderne (MacBook) 💻

Livraison de fruits frais toutes les semaines 🥝

Séminaires, teambuildings et événements qui rassemblent 🎉

Une grande aventure qui fait briller Naboo chaque jour 🌞

Moments de détente avec Tiago, la mascotte de Naboo 🐶

🎓 Formation

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (X, Centrale, Mines, Télécom, ENSAE, etc.), avec une spécialisation en

Data Science

,

IA

ou

informatique appliquée

.

🔧 Compétences techniques

Excellente maîtrise de

Python

(Pandas, FastAPI, API, intégration IA).

Solides bases en

SQL

et en manipulation de données.

Connaissances en

Machine Learning

,

NLP

ou

LLMs

(LangChain, OpenAI API, Hugging Face…).

Confort avec un environnement

cloud data

(BigQuery, GCP, MongoDB).

💡 Qualités personnelles

Curieux(se), autonome et rigoureux(se).

Aime résoudre des problèmes concrets et livrer des outils utiles.

Esprit analytique et sens du produit : tu comprends les besoins des équipes et cherches la solution la plus efficace.

Envie d’apprendre vite et de t’impliquer dans une équipe ambitieuse

🧰

Stack

technique

Langages :

Python (Pandas, FastAPI, LangChain), SQL

Infrastructure :

BigQuery, MongoDB, GCP

Outils IA :

OpenAI API, Hugging Face, FAISS / Chroma

Data Viz :

Looker Studio

Méthodo :

Shape Up adaptée (cycles 6-8 semaines, shaping collaboratif)

Découvre en plus sur cette

vidéo !

🤝 Déroulement des entretiens

Entretien visio (45 min)

– avec l’Engineering Manager Data \& IA

Rencontre avec le CTO

– discussion technique \& vision produit

Speed meeting

– échanges rapides avec plusieurs membres de Naboo

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