¿Quiénes somos?:
Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.
En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.
Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.
Neotalent, the responsive people.
Más información en
www.neotalent.pt/es
y
https://neotalent.pt/es/oportunidades-de-carrera/
.
Descripción del puesto:
Estamos buscando un(a) Data Engineer – Spark / PySpark para integrarse en nuestros equipos y trabajar con uno de nuestros clientes del sector bancario
Ubicación:
Madrid aunque posibilidad de 100% remoto
Departamento:
Tecnología / Data Engineering
Salario:
Abierto
Idioma: Ingles medio.
Descripción del puesto
Buscamos un
Analista/Desarrollador en entorno Spark
para incorporarse a un equipo técnico especializado en el desarrollo y mantenimiento de procesos de tratamiento y explotación de datos. La persona seleccionada participará en proyectos de ingeniería de datos, trabajando con tecnologías Big Data, entornos distribuidos y metodologías DevOps.
Principales funciones
Desarrollo y mantenimiento de procesos en
PySpark
.
Implementación y soporte de
procesos ETL
en entornos
BDM/DEI (Informatica)
.
Participación en la definición, automatización y mejora de flujos
CI/CD
.
Requisitos
Formación académica:
Titulación superior en carreras técnicas (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similares).
Conocimientos técnicos necesarios:
Spark
,
Python
y
PySpark
.
YARN
,
Hive
y
SQL
.
Experiencia en
entornos Linux
.
Familiaridad con herramientas y metodologías
DevOps
.
Experiencia profesional:
Al menos
2 años de experiencia en desarrollo con PySpark/Hive/HDFS
.
Al menos
2 años de experiencia en SQL
.
Se valorará positivamente
Experiencia previa en
entornos financieros
.
Conocimiento en
procesamiento de datos en entorno Google Cloud
(Dataflow, Cloud Run, etc.).
Experiencia en
desarrollo de modelos de Analítica Avanzada
.
Conocimientos sobre
Ciclo de Vida MLOps
.
Competencias personales
Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Proactividad e interés por la innovación tecnológica.
Por qué unirte a nosotros:
Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes
Aprender más sobre tecnologías emergentes
Posibilidad de trabajar de forma remota
Acceso a formación continua y certificaciones
Disfrutar de un plan de compensación flexible
... ¡y mucho más!