Descrição: Conhecimentos Tecnicos Essenciais:
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Modelagem de Dados: Profundo entendimento de como criar modelos de dados conceituais, logicos e fisicos. Isso inclui saber identificar entidades, atributos e relacionamentos, alem de aplicar tecnicas de normalizacao para otimizar o design do banco de dados e evitar redundancias.
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Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs): Experiencia com pelo menos um, mas idealmente varios, SGBDs populares, como:
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Relacionais: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
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Linguagens de Consulta: Dominio de SQL (Structured Query Language) para criar, modificar e consultar bancos de dados relacionais. Para bancos de dados NoSQL, familiaridade com as linguagens de consulta especificas (ex: JSON para MongoDB).
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Conceitos de Banco de Dados: Solida compreensao de conceitos como transacoes (ACID), indices, chaves primarias e estrangeiras, views, stored procedures, triggers, seguranca e otimizacao de consultas.
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Conhecimento em ferramentas ETL (Extract, Transform, Load): Para movimentacao e transformacao de dados, especialmente em projetos de data warehousing.
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Experiencia Pratica: Experiencia comprovada na concepcao, implementacao e manutencao de bancos de dados, experiencia com migracao de dados, conhecimento em Python ou shell scripting e experiencia com arquivos heterogeneos.
Habilidades de Analise e Resolucao de Problemas:
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Pensamento Logico e Estrutural: Aptidao para organizar informacoes de forma logica e identificar as melhores estruturas de dados para diferentes tipos de informacoes.
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Resolucao de Conflitos: Habilidade para identificar e resolver inconsistencias ou conflitos nos requisitos de dados.
Habilidades de Comunicacao e Colaboracao:
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Comunicacao Efetiva: Capacidade de explicar conceitos tecnicos complexos para nao-tecnicos e de documentar designs de banco de dados de forma clara e concisa.
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Trabalho em Equipe: Colaboracao com desenvolvedores, analistas de negocios e outras equipes para garantir que o banco de dados atenda as necessidades de toda a aplicacao ou sistema.
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Documentacao: Habilidade para criar e manter documentacao detalhada do esquema do banco de dados, dicionario de dados e diagramas de entidade-relacionamento (DER).
Ferramentas e Tecnologias Adicionais (diferenciais):
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Ferramentas de Modelagem de Dados: Familiaridade com ferramentas como ER/Studio, MySQL Workbench, pgAdmin, SQL Developer.
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Conhecimento de Cloud: Experiencia com servicos de banco de dados em nuvem, como AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL.
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Performance Tuning: Habilidade para otimizar o desempenho do banco de dados, incluindo analise de planos de execucao de consultas, otimizacao de indices e configuracao do servidor.
Qualificacoes Formais e Experiencia:
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Formacao Academica: Graduacao em Ciencia da Computacao, Engenharia de Software, Sistemas de Informacao ou areas correlatas.Ensino Superior Completo
Tempo de ExperiAancia: 4 anos e 0 meses.
Estamos em busca de um profissional com sólidos conhecimentos técnicos em modelagem de dados, sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBDs), linguagens de consulta, conceitos de banco de dados e ferramentas ETL. O candidato ideal deve ter experiência prática na concepção, implementação e manutenção de bancos de dados, além de habilidades de análise e resolução de problemas.
Esperamos que você tenha uma forte capacidade de comunicação e colaboração, sendo capaz de explicar conceitos técnicos complexos para não-técnicos e de documentar designs de banco de dados de forma clara e concisa. Além disso, é importante que você saiba trabalhar em equipe, colaborando com desenvolvedores, analistas de negócios e outras equipes para garantir que o banco de dados atenda às necessidades de toda a aplicação ou sistema.
Como diferenciais, valorizamos a familiaridade com ferramentas de modelagem de dados, experiência com serviços de banco de dados em nuvem e habilidade para otimizar o desempenho do banco de dados.
Para essa posição, é necessário ter formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
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