Descrição:
Requisitos Essenciais:
Superior Completo ou Cursando (Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou cursos relacionados);
Conhecimento em plataformas de Marketing Digital e Mídia Paga (Google Ads, Facebook Ads, DV360, etc.), além de ferramentas de CRM e atribuição;
Experiência com linguagem de programação para Ingestão e Análise de Dados ( SQL, Python/R, etc);
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Grafana, etc);
Desejável possuir conhecimento plataformas de Cloud como GCP, Snowflake, Azure;
Conhecimento em Serviços de Cloud como Serverless/Functions, Orquestração de Processos, Docker/Container, Criação de Pipeline de Dados;
Plataforma de streaming de eventos (Pub/Sub, EventHub, etc);
Experiência em ferramentas de CI/CD (Git, Repositórios, Controle de Versão, Pull-Request, etc).
Habilidade para elaboração e apresentação de materiais executivos;
Conhecimento em metodologias ágeis.
Estamos buscando um(a) Analytics Engineer experiente e proativo(a) para se juntar à nossa equipe de dados. O candidato(a) ideal será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, transformando dados brutos em insights acionáveis para diversas áreas da empresa. Se você é apaixonado(a) por dados, possui um forte background técnico e gosta de solucionar problemas complexos, esta vaga é para você!
Sobre a posição:
Atuar em projetos de dados com detalhamento junto ao time de negócio, mapeamento de requisitos, modelagem do banco e publicação dos dados;
Ser apto a ingestão e criação de pipeline de dados;
Ser organizado(a) e ter a cultura de documentação, manutenção, monitoração e otimização dos processos e soluções implementadas seguindo as ferramentas e políticas corporativas;
Receber demandas do time de negócio/produto e transformá-las em soluções de Dados e Analytics alinhados com as estratégias e ferramentas corporativas;
Acompanhar estratégias de tagueamento, atribuição de campanhas e monitoramento de métricas via Google Analytics, Google Tag Manager (GTM) e plataformas de mídia digital (principalmente Google Ads e Meta);
Possuir conhecimento na arquitetura e Modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
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