Descrição:
O que buscamos (tecnicamente):
Formação
Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas a dados.
Cloud e Armazenamento
Experiência ou interesse em se desenvolver em cloud pública (preferencialmente AWS ou GCP).
Soluções de storage: S3 e Google Cloud Storage.
Bancos de Dados e Data Warehouse
Conhecimentos em bases relacionais e não relacionais: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Athena, DocumentDB.
Data Warehouses: Redshift e BigQuery.
Conhecimentos em rotinas de manutenção, backup e recovery.
Indexação, particionamento e tuning de queries.
Troubleshooting em bancos de dados.
Modelagem e Arquitetura de Dados
Modelagem relacional, dimensional, Data Vault, normalização e desnormalização.
Noções de MDM (Gestão de Dados Mestres).
Arquitetura de dados: Data Lake, Data Marts, estruturação de fatos e dimensões.
Data Lakehouse, armazenamento estruturado e não estruturado.
Conhecimentos em arquitetura Medallion.
Técnicas de modelagem e manipulação de alta volumetria de dados.
Familiaridade com conceitos e práticas de Governança de Dados.
Engenharia e Pipelines de Dados
Experiência em construção de pipelines de dados.
Conhecimentos em observabilidade, resiliência, disponibilidade e escalabilidade de aplicações.
Abertura para automação e boas práticas de cloud native.
Linguagens e Ferramentas
SQL (Básico/Intermediário com disposição para aprofundar).
Python (Básico/Intermediário com interesse em avançar).
NodeJS (Básico/Intermediário com interesse em avançar).
Bash/Shell Script (básico).
O que buscamos (perfil pessoal):
Pessoa confortável em colaborar, questionar e buscar entender as razões;
Confortável em trabalhar com múltiplas ferramentas;
Pessoa disposta a se desenvolver e criar uma visão de produto e plataforma;
Disposição para aprender com alguma autonomia;
Interagir com o time nas cerimônias;
Confortável (ou desenvolver essa habilidade) em apresentar seu trabalho para o time, nossa área ou para a companhia - Fazer o seu nome!;
Motivação para se inteirar e colaborar em múltiplos projetos simultâneos, organizando-se para atuar em várias frentes com o time;
Demonstrar desenrolabilidade - Somos desenrolados;
Aqui você vai:
Projetos e Arquitetura de Dados
Apoiar no planejamento e atuação em projetos de plataforma de dados em uma cultura ágil e colaborativa.
Participar do desenho de soluções escaláveis que sigam os padrões da arquitetura da companhia.
Apoiar na definição de requisitos não funcionais relacionados a dados.
Engenharia e Fluxo de Dados
Desenvolver e manter pipelines robustas de integração de dados.
Apoiar no desenvolvimento de abordagens que garantam fluxo de dados com escalabilidade, qualidade e resiliência.
Participar no desenvolvimento de abordagens eficientes para utilização de dados transacionais e analíticos.
Atuar na automatização para maior eficiência e resiliência.
Qualidade, Governança e Documentação
Contribuir para manter a acurácia, qualidade e disponibilidade dos dados corporativos.
Elaborar e manter o mapeamento e documentação dos modelos e metodologias utilizadas.
Apoiar na mitigação de riscos e correção de débitos técnicos.
Colaborar nas definições e implementação de políticas e processos relacionados a dados.
Colaboração e Estratégia
Colaborar em fóruns e rituais para definição de roadmaps e novos produtos.
Ajudar a promover a melhoria contínua nos ambientes de dados.
Participar na lapidação de dados visando a geração de valor para diferentes níveis da companhia.
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