Descrição:
Formação:
Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimentos técnicos:
Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric, Data Lake, DW, ETL/ELT, streaming);
Experiência com Data Governance, Qualidade de Dados e boas práticas de arquitetura cloud;
AWS (S3, Glue, Lake Formation, Studio, Lambda, Redshift, IAM, ECS/EKS desejável);
Azure (familiaridade suficiente para migração Data Factory, ADLS);
Python, SQL avançado;
Ferramentas de CI/CD (GitLab, Azure DevOps ou equivalente);
DataOps / Observabilidade (CloudWatch, Datadog, etc.);
Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SQLServer;
Experiência em plataformas, tais como: Tableau, PowerBl e Quicksignt.
Diferenciais:
Experiência prévia em migração de plataformas de dados;
Certificação AWS (Solutions Architect, Data Engineer, SysOps);
Vivência com Databricks / Spark;
Conhecimentos de FinOps - Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem.
Principais responsabilidades:
Responsável pela gestão desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas;
Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação;
Definir a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise;
Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders, definido e seguindo padrões arquiteturais de dados;
Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas;
Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps;
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