Descrição:
O que a Cadastra espera de você:
Bacharelado em Computação, Engenharia de Dados, Sistemas ou áreas correlatas;
Experiência em Engenharia de Dados com pipelines ETL \| ELT
Conhecimento de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e Composer/Airflow) e DataBricks (Notebooks, Delta Lake, PySpark)
Conhecimento intermediário de SLQ (queries complexas, otimização e modelagel) e Python (Pandas, Pyspartk, Numpy, APIs)
Experiência com conectores (APIs);
DIFERENCIAL
Certificações: GCP Professional Data Engineer, Databricks Data Engineer Associate/Professional;
Experiência em marketing de dados (Google Analytics, CRM, plataformas de marketing, customer analytics);
Vivência em consultoria ou gestão de múltiplos projetos;
Metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em formato squad
No nosso Data Hub você terá o desafio de:
Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis em GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer/Airflow) e Databricks (Delta Lake, arquitetura medalhão Bronze/Silver/Gold);
Atuar em múltiplos projetos de clientes, desenvolvendo soluções personalizadas;
Trabalhar de forma consultiva junto aos times dos clientes, entendendo necessidades de negócio e traduzindo em soluções técnicas
Implementar integrações com APIs de plataformas de marketing, CRM, e-commerce e terceiros para ingestão de dados em tempo real e batch
Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas, desenvolvedores, áreas de negócio)e atuar como facilitador para adoção de melhores práticas.
Implementar governança, segurança e qualidade de dados, garantindo conformidade com LGPD e práticas de catalogação/versionamento
Participar de metodologias ágeis em formato squad (sprints, dailies, retrospectivas), gerenciando múltiplas prioridades com autonomia
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