Descrição:
Formação ou experiência prática equivalente em Análise ou Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia ou áreas correlatas
Experiência sólida em SQL
Experiência em Python, incluindo análise estatística e experimentação
Experiência em metodologias ágeis e liderança de times de dados em contexto de produto
Conhecimento em estatística aplicada a testes de hipóteses e experimentos de produto
Habilidade de comunicação clara e acessível para diferentes públicos (técnicos ou não técnicos)
Vivência com versionamento de código (GitHub)
Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau etc)
Orientar e desenvolver o time multifuncional de dados em contexto de produto
Garantir a definição, acompanhamento e confiabilidade de métricas de produto, KPIs e dashboards que guiem a evolução da experiência dos clientes e o impacto no negócio
Liderar a implementação de experimentos (testes A/B), orientando o time em metodologias estatísticas e melhores práticas de inferência causal
Colaborar com Product Managers, Designers e Engenheiros para identificar oportunidades de melhoria, formular hipóteses e mensurar impacto
Avaliar o código e entregas do time, fornecendo feedback técnico e garantindo qualidade
Acompanhar tendências de produto e dados, trazendo inovações que aumentem a competitividade da empresa
Promover um ambiente de trabalho colaborativo e orientado a impacto
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