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Desenvolvedor python sr

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In Person Posted 4 days, 5 hours ago

Job Description

Descrição: Sobre a vaga

Procuramos um(a) Senior Python Developer para projetar, construir e operar soluções de Chatbot para uma GENAI corporativa utilizando técnicas avançadas de RAG e integração continua com frameworks de agentes. Você vai suportar contribuir com a arquitetura, boas práticas de avaliação/observabilidade e hardening de segurança (LGPD), usando LangChain/LangGraph, LlamaIndex, FlowiseAI, AGNO e CrewAI.

Responsabilidades* Manter e Desenhar novos pipelines de RAG (ingestão, chunking, embeddings, retrievers, re-ranking, síntese).

Projetar **agentes** single e multi-agente com controle de fluxo (máquina de estados/DAG) e ferramentas externas.

Evoluir arquitetura, testes e observabilidade (tracing, métricas, custo, confiabilidade).

Integrar fontes de dados (PDF/HTML/DB/S3), vetores e busca híbrida (BM25 + semântico).

Criar tools seguras (auth, rate limits, PII masking) e guardrails.

Definir SLIs/SLOs com Produto/Segurança e mentorar o time menos experiente.

Requisitos obrigatórios* Python avançado (tipagem, Pydantic/dataclasses, `asyncio`, pytest, logging).

RAG hands-on com LangChain/LangGraph e LlamaIndex (retrievers, query engines/routers).

Experiência com multi-agente em CrewAI e/ou AGNO (papéis, memória, delegation, routing).

Vivência com FlowiseAI (montar fluxos, integrar via API/Custom Nodes).

Vetores: pgvector, FAISS ou Chroma; (Pinecone/Weaviate é plus).

Busca híbrida: Elasticsearch/OpenSearch (BM25 + kNN/vector).

Re-ranking (Cohere) e avaliação (groundedness/faithfulness, testes de prompts).

Observabilidade: Langfuse, Openlayer e/ou OpenTelemetry.

DevOps básico: Docker, CI/CD; noções de Kubernetes.

LGPD, PII masking e controle de acesso por coleção/índice.

Leitura técnica em inglês.

Habilidade Interpessoais* Comunicação clara e empática: contextualiza decisões, adapta linguagem ao público e valida entendimento.

Ownership sem ego: assume ponta-a-ponta, compartilha créditos e aprende com erros.

Colaboração com mentoria leve: PRs que ensinam, pairing quando agrega, desbloqueio rápido do time.

Foco em produto/negócio: conecta técnica a impacto (SLIs/SLOs, custo, prazo) e negocia trade-offs.

Conflito saudável e decisões registradas: debate com dados, fundamenta e testa hipóteses e documenta (ADRs).

Disciplina operacional: previsibilidade (status/risco), testes, observabilidade e docs mínimas.

Adaptabilidade: muda de plano com novos fatos, compartilha aprendizados e entende que pivotar é necessário quando bem fundamentado.

Consciência de qualidade, segurança e ética: pensa em dados sensíveis e confiabilidade antes do código.

Trabalho assíncrono responsável: escreve decisões, handoffs claros, respeita fusos ou atrasos eventuais de dependências externas ou internas de terceiros.

Maturidade emocional: calma sob pressão, abertura a feedback, separa pessoa de problema.

Diferenciais* LangGraph avançado (recovery/branching/retries) ou LlamaIndex Workflows/Agents em produção.

Pipelines assíncronos (Celery/RQ), OCR e parsing robusto (PDF/imagem/Video).

Integrações corporativas (MCP, Azure/O365) para automação com agentes na plataforma office.

Informações da Vaga* Modelo híbrido

Contratação PJ.

Benefícios* Ausência remunerada de 30 dias.

Totalpass.

Programa de bem-estar.

Serviço de telemedicina.

Clubes de benefícios.

Day-off de aniversário.

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