Descrição:
Nosso time de Data \& AI tem a missão de impactar a educação com soluções inovadoras focadas na experiência dos alunos e professores e alta geração de valor para o negócio.
Buscamos um(a) Senior AI Engineer apaixonado(a) por construir soluções de Inteligência Artificial de ponta, desde a pesquisa e prototipagem, até a produção em escala, trabalhando em conjunto com nossos times de Produto, Operações, Pedagógico, e Tecnologias Educacionais.
Responsabilidades-chave:
Apoiar as squads do cliente no mapeamento de requisitos técnicos e de negócio para construção de soluções de AI.
Apoiar as squads do cliente na construção e apresentação de protótipos e experimentos para validação de hipóteses de solução.
Apoiar a squad de system design e solution design, composta por arquiteto de soluções, arquiteto de dados e arquiteto de software, no desenho de arquiteturas de baixo e alto nível de soluções robustas e escaláveis baseadas nas melhores práticas de mercado.
Projetar, implementar e operacionalizar soluções baseadas em Agentic Worflows, RAG, GraphRAG, LLMs e AI Generativa utilizando Stack Azure AI.
Construção e gerenciamento de bancos de dados vetoriais (Azure Vector Search, Elastic e similares).
Definir e implementar guardrails de segurança e conformidade (toxicity filters, bias mitigation, watermarking), alinhados a frameworks de Responsible AI.
Construir artefatos de monitoramento e observabilidade (Inference Latency, Token Usage, Erros Rates, Output Quality, Model Drift, etc), performance, custo e qualidade das respostas usando Langsmith, OpenTelemetry, Azure Monitor, Application Insights e Grafana ou similares.
Orquestrar versionamento de modelos, deploy contínuo (CI/CD) e governança de artefatos (MLflow, DVC).
Otimizar custos e latência através de batching, quantização, sharding e tuning de hyperparameters.
Requisitos desejados:
Experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de IA/ML em ambiente de produção.
Experiência comprovada em projetos de Agentic Workflows com Azure OpenAI, CrewAI, PydanticAI, Langchain/LangGraph ou similares.
Conhecimentos avançados em RAG, Graph RAG, SML, SQL Agents, vector databases e embeddings de alta dimensão.
Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, observabilidade, finetuning e avaliação de LLMs.
Experiência comprovada com MLOps (CI/CD, versionamento, governança).
Forte background em segurança, privacidade e ética em IA.
Programação avançada em Python e melhores práticas de engenharia de software.
Diferenciais
Certificação Azure AI Engineer ou Azure Data Scientist.
Experiência com LLM Routing.
Conhecimento de deployment em Kubernetes e infra como código (Terraform).
Incentivos:
Home Office;
Plano de saúde UNIMED;
Gympass;
20 dias de recesso remunerados;
Bônus/PLR;
Programa fidelidade (semelhante ao 13º);
Bonificação sobre indicação de novos funcionários;
Day-off no aniversário.
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