Data Engineer

Votre Feuille De Match

Dans le cadre d’une création de poste, vous rejoignez la direction Technologie \& Systèmes d’information et entrerez en jeu au poste de

Data engineer

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Vos Missions Seront Les Suivantes

Concevoir, mettre en place et maintenir des systèmes de données résilients et sécurisés : Database, Data Warehouse, Data Lake, batch ou temps-réels, flux d’ingestion, transformation des données

Construire et déployer les pipelines de données type ETL et ELT

Assurer la bonne organisation des données dans les divers stockages

Mettre en œuvre des outils de BI et de data visualisation type Power BI, Streamlit ou autre.

Analyser les besoins et les données dans le but de répondre à un besoin métier

Challenger au quotidien les prestataires

Répondre aux besoins des data scientists et analystes notamment dans la mise à disposition des données, la mise en production des modèles ou encore l'optimisation.

Mettre en place les solutions d’expositions des données via des API internes et externes

Participer à la mise en place des projets IA sur différents piliers métiers, business et sportif.

Sécuriser les solutions techniques et les connexions entre les services en mettant en œuvre les best practices (Identity and Access management, Least privilege, etc.).

Profil Recherché

Votre Palmarès :

De formation Bac+5 ou plus, profil ingénieur idéalement, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la data.

Des connaissances dans les technologies dans le secteur du football sont un plus et/ou expérience dans l’évènementiel/sport. Une expérience dans le secteur de la data au service du sport est un plus.

Qualités

Maitrise des outils informatiques :

Développement : Python, SQL, NoSQL, des notions en R sont un plus

Infrastructure : AWS, Cloudformation, API Gateway, Batch, Lambda, ECS, S3, SageMaker

Outils : DBT, Redshift, PostgreSQL, Services AWS, Github \& Github Actions, Streamlit

Concepts et notions : IA, ML, Data processing, IaC, Orchestration, Devops, Data management, Data Lake, Data Warehouse, Data Platform, Modélisation BDD, Batch, FinOps, API, Automatisation, Containers, ETL, ELT