Als Teil des IT-Teams beim Österreichischen Skiverband arbeitest du hauptsächlich an spannenden Datenanalyseprojekte mit direktem Bezug zum österreichischen Spitzensport. Deine Hauptaufgaben liegen im Bereich Datenverarbeitung und -analyse für unsere Athlet:innen, Trainer:innen und sportwissenschaftlichen Teams sowie in der Verbandsadministration.
DEINE Aufgaben:
Data Engineering \& Analytics
Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Verarbeitung von Trainings- und Leistungsdaten, sowie operativen Geschäftsdaten
Integration und Modellierung von Daten aus verschiedenen sportbezogenen Systemen (z. B. Trainingsplattformen, Datenbanksystemen, Datenerfassungstools)
Entwicklung von Dashboards und Reports für Trainer:innen, Sportwissenschafter:innen, Management und administrativen Fachbereichen
Data Science
Analyse komplexer sportbezogener Datenstrukturen zur Ableitung von sportrelevanten Erkenntnissen
IT-Administration
Unterstützung im First-Level-Support für interne IT-Anfragen
Mitarbeit bei der Verwaltung von Microsoft 365 (Exchange, AAD, SharePoint)
Betreuung von Hardware und Software in Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
DEINE Qualifikationen
Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (HTL, FH, Uni) oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z. B. Power BI/Fabric, Python, SQL)
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Microsoft 365)
Interesse am Hochleistungssport und Verständnis für sportliche Abläufe
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Teamgeist und Kommunikationsstärke
Was WIR bieten:
Mitarbeit in einem dynamischen Umfeld mit Bezug zum Spitzensport
Viel Gestaltungsspielraum und abwechslungsreiche Aufgaben
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Remote-Work
Freitickets für Veranstaltungen (z. B. Weltcup-Rennen, Skispringen)
Exklusive Rabatte bei Partnern aus Sport, Tourismus und Handel
Abhängig von der Berufserfahrung bieten wir ein Bruttomonatsgehalt auf Vollzeitbasis (40 Stunden) ab EUR 3.500 mit Bereitschaft zur Überzahlung in Abhängigkeit von deinen Qualifikationen.