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Team Lead - Data Engineer

Papernest ‱ 🌐 In Person

In Person Posted 1 day, 8 hours ago

Job Description

Cette annĂ©e, cela fait dĂ©jĂ  10 ans que nous avons lancĂ© l'idĂ©e qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gĂ©rer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons entre-temps accompagné plus de 1,5 million de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs rĂ©partis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marchĂ© europĂ©en. Nous sommes toujours Ă  la recherche de talents prĂȘts Ă  rejoindre une Ă©quipe engagĂ©e et motivĂ©e par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhĂ©rer Ă  une culture d'excellence, d'innovation et d'impact rĂ©el.

Tes missions

Dans ce rĂŽle, tu participeras Ă  la vie de l’équipe Data Engineer en effectuant les missions suivantes :

Être garant et rĂ©fĂ©rent de l’évolution des systĂšmes Data Engineer en cohĂ©rence avec l’infrastructure gĂ©nĂ©rale Papernest

DĂ©finition des besoins mĂ©tiers en Ă©tant l’interlocuteur privilĂ©giĂ© des Ă©quipes SalesOps \& Telephony en collaboration avec l’équipe Produit

Mobiliser les ressources de l’équipe et encadrer la gestion des projets propres Ă  ton pĂŽle SalesOps \& Telephony

Participation Ă  l’élaboration de la roadmap quarter sur les besoins propres aux Ă©quipes SalesOps \& Telephony

Effectuer un reporting quotidien de la qualité de tous les événements clients et internes de papernest

Maintenir et faire évoluer la stack basée sur Python/Airflow/Docker hébergée sur AWS et BigQuery.

Assurer le développement technique et fonctionnel des outils de Data Engineering (ELT, Data Lineage, .. ) et la CI/CD

Partager la connaissance au public interne et externe Ă  l’équipe Data Engineer des besoins et solutions mises en place Ă  destination des utilisateurs Business

Ton profil

Issue d’une formation en informatique, tu as au moins 3 ans d’expĂ©rience en tant que Data Engineer, avec une stack Python (POO).

Tu as pu prendre part Ă  la formulation du besoin de stakeholders internes

Tu peux justifier d’expĂ©riences sur des projets en production

Expérience en gestion de projets agiles et chefferie de projet

Tu trouves ta plus grande satisfaction en voyant tes collÚgues évoluer à ton contact

Bonne connaissance en SQL sur Data Warehouse (BigQuery est un plus)

Une expérience précédente en tant que Data Analyst est un plus

Mais surtout :

Tu as soif d’en apprendre plus et tu es en constante veille technique

Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes \& internes, il faut aller chercher l'information

Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe

Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !

Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation

Et si tu sais que :

Airflow n’est pas un systĂšme de rĂ©gulation de tempĂ©rature

Python ne mord pas

Amazon (AWS) ne te servira pas Ă  te commander des tongues

Google (GCP) n’est pas qu’un moteur de recherche

Github n’est pas un site de rencontre ...

Docker ne déchargera rien pour toi

Pas besoin de lunettes de plongées dans notre DataLake

Ton environnement technique

Une expĂ©rience dans laquelle tu pourras contribuer Ă  un produit en production ainsi qu’à alimenter les besoins en data des experts, te permettant de dĂ©couvrir une bonne partie des technologies Data du moment

Un environnement trÚs technique avec de futurs défis complexes

Une Ă©quipe d'experts Data prĂȘte Ă  en apprendre plus grĂące Ă  toi

Les bons outils pour travailler

Un poste visible et impactant dans la société

As a Team Lead Data Engineer, you will be an integral part of the Data Engineering team. Owning and acting as the main point of reference for the evolution of our Data Engineering systems, ensuring they align with Papernest's overall infrastructure. you will also define business needs by acting as the primary point of contact for the SalesOps \& Telephony teams, in collaboration with the Product team.

Your responsibilities :

Mobilizing team resources and overseeing project management for your specific SalesOps \& Telephony division.

Participating in the development of the quarterly roadmap based on the SalesOps \& Telephony teams needs

Performing daily reporting on the quality of all Papernest customer and internal data flow

Maintaining and evolving the stack, which is based on Python/Airflow/Docker and hosted on AWS and BigQuery.

Ensuring the technical and functional development of our Data Engineering tools (ELT, Data Lineage, etc.) and our CI/CD pipeline.

Sharing knowledge about the needs and implemented solutions with audiences both inside and outside the Data Engineer team, particularly for business user

Your profile :

Background in computer science

3 years of experience as a Data Engineer with a Python (OOP) stack

You have been involved in gathering and defining requirements from internal stakeholders

You have demonstrable experience with projects in a production environment

You have experience with agile project management and project leadership

You find your greatest satisfaction in helping your colleagues grow and develop

You have strong SQL knowledge for Data Warehousing (BigQuery is a plus)

Previous experience as a Data Analyst is a plus.

Business Level English and ideally Spanish or French

But above all:

You are eager to learn and constantly keep up with the latest technologies.

You have great communication skills, knowing that the best way to meet user needs (both internal and external) is to actively seek out information.

You enjoy sharing your findings and discussing best practices with the team.

Working with large volumes of data and on diverse challenges doesn't scare you!

You are motivated by challenges and a drive for continuous improvement.

And if you know that:

Airflow is not a temperature control system

Python doesn't bite

Amazon (AWS) isn't only for ordering flip-flops

Google (GCP) is more than just a search engine

GitHub is not a dating site...

Docker won't be unloading any ships for you

You won't need swimming goggles for our Data Lake

Your Environment

An opportunity where you can contribute to a production product and supply data to experts, allowing you to work with many of today's leading data technologies.

A highly technical environment with complex challenges ahead.

A team of data experts who are eager to learn from you.

The right tools to get the job done.

A visible and impactful position within the company.

Ce que nous t'offrons:

Evoluer dans un environnement international et inclusif: tout le monde Ă  sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalitĂ©s diffĂ©rentes, chez nous il n’est pas rare de commencer sa phrase en français and finish it in English o en español ÂĄ

RĂ©tribution: ton talent mĂ©rite d'ĂȘtre rĂ©compensĂ©! Profites d’une rĂ©tribution compĂ©titive pour ton stage. Nous valorisons chaque contribution et nous nous engageons Ă  offrir une rĂ©munĂ©ration attractive pour tes efforts et ton engagement.

Transport: la prise en charge à 50% de ton titre de transport, si tu vis en région parisienne pour la tranquillité de tes déplacements.

 Repas: petit dĂ©jeuner offert tous les mardis ainsi qu’un rĂ©frigĂ©rateur Ideel Garden connectĂ©, ainsi que lÂŽaccĂšs Ă  des prix prĂ©fĂ©rentiels auprĂšs de restaurants partenaires, pour des dĂ©jeuners sains et Ă©quilibrĂ©s!

DĂ©veloppement de carriĂšres: chez nous les stagiaires “photocopies-cafĂ©â€ ça n’existe pas ! Membre Ă  part entiĂšre de l’équipe, tu es ici pour apprendre, mais Ă©galement pour partager tes idĂ©es et mettre en place des projets. Tu seras accompagnĂ©(e) tout au long de ton parcours pour maximiser tes compĂ©tences et prĂ©parer ton avenir.

Télétravail: profite de 1 jour de télétravail par semaine pour optimiser ta concentration et ton efficacité.

Processus de recrutement :

Un premier échange téléphonique avec Talent Acquisition (30 min)

Entretien avec l'un de nos chefs d'équipe actuels

Test technique (Python (idéalement POO))

Entretien d'équipe : un entretien bilatéral pour vérifier notre capacité à collaborer.

Si ce challenge est le tien, n’hĂ©site pas une seconde ! Nous avons hĂąte de te rencontrer et cela peu importe ton Ăąge, ton sexe, tes origines, ta religion, ton orientation sexuelle, ou ton handicap. Nos processus de sĂ©lection ainsi que notre environnement de travail sont adaptĂ©s Ă  tous.

Mesdames, nous vous encourageons vivement Ă  postuler ! En effet, mĂȘme si vous estimez ne pas rĂ©pondre Ă  la totalitĂ© des critĂšres mentionnĂ©s dans cette offre, sachez qu'ils sont Ă  titre indicatifs. Nous Ă©tudierons avec grand intĂ©rĂȘt votre candidature. La paritĂ© et la diversitĂ© sont un atout pour nos Ă©quipes!

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