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ENGENHEIRO DE DADOS - HOME OFFICE

Paschoalotto • 🌐 In Person

In Person Posted 2 days, 22 hours ago

Job Description

_Hello World!

A Paschoalotto inovou e construiu formas completas e digitais para cuidar de todo o ciclo de relacionamento das empresas e seus clientes, com o propósito de pensar na saúde financeira das pessoas. Aqui temos o melhor da interação humana, potencializado por uma suíte completa de soluções digitais. Somos especialistas na Gestão da Experiência do Cliente, em todos os canais disponíveis e proporcionamos a melhor performance e NPS do mercado, levando o DNA Paschoalotto a milhares de brasileiros atendidos diariamente!

E aí, quer ver se dá match entre você e essa vaga?

Aqui queremos que você faça parte do time #DoSeuJeito, o que importa é a sua vontade de encarar desafios, alavancar a sua carreira e se conectar com pessoas! #Humano\&Digital

Esperamos que você tenha:

Foco para entregar a melhor experiência para os nossos clientes.

Agilidade e comprometimento com as suas entregas.

Ética e transparência em todos os processos da empresa

Respeito à Diversidade.

Perfil Inovador, buscando fazer diferente e com excelência às suas atividades.

Responsabilidades e atribuições

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis.

Criar integrações entre sistemas e bases heterogêneas (estruturadas e não estruturadas).

Atuar com tratamento, transformação e modelagem de grandes volumes de dados.

Implementar soluções orientadas a eventos e processamento em tempo real.

Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.

Trabalhar lado a lado com analistas de dados, engenheiros de software e arquitetos para construir soluções escaláveis e seguras.

Automatizar tarefas e promover observabilidade em processos de ingestão, processamento e entrega de dados.

Apoiar na definição de arquitetura e governança de dados.

Atuar com sistemas de processamento distribuído, como DataProc, DataFlow, Databricks, Spark e Hadoop;

Realizar integrações com APIs e fontes de dados externas;

Utilizar ferramentas de MLOps, como Kubeflow, MLflow, AutoML e Azure ML;

Requisitos e qualificações

🛠️ Requisitos e Qualificações

Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines ETL/ELT; ***

Conhecimento em mensageria e integração de dados em tempo real; ***

Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps; ***

Conhecimento em bancos de dados relacionais e analíticos; ***

Capacidade de lidar com grandes volumes de dados em ambientes complexos. ***

Linguagens \& Frameworks

Python: Para scripts de ETL, análise ou automações.

C# e .NET Core(desejável): Experiência em desenvolvimento de serviços de dados.

Desenvolver soluções em linguagens como: Python, SQL e .NET ***

Bancos de Dados

SQL Server / PostgreSQL: Domínio em consultas, modelagem e tuning.

NoSQL: Conhecimento em MongoDB e Redis é um diferencial.

Mensageria

RabbitMQ e/ou Kafka: Experiência com processamento assíncrono, eventos e alta performance.

ETL e Pipelines

Construção e manutenção de pipelines de dados automatizados (batch ou streaming).

Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi, etc.).

DevOps / Integração Contínua

Experiência com Git, Azure DevOps ou ferramentas similares para versionamento e CI/CD.

Automatização de deploys de pipelines e monitoramento.

Distribuição e Sincronização de Dados

Vivência com arquiteturas distribuídas e replicação de dados entre sistemas distintos.

Segurança e LGPD/GDPR

Implementação de criptografia, anonimização e controle de acesso aos dados sensíveis.

🎯 Diferenciais

Experiência em processamento de dados em tempo real.

Familiaridade com DataLakes e arquitetura em nuvem (Azure, AWS, GCP).

Conhecimento em DataOps e boas práticas de observabilidade.

Participação em projetos com foco em governança e qualidade de dados.

Informações adicionais

O que mais você vai encontrar por aqui?

Vale Alimentação;

Vale transporte;

Clube de vantagens: É um clube de benefícios exclusivos para os nossos paschoalovers, nele você tem acesso a descontos em diversos estabelecimentos parceiros

Wellz care: Plataforma de terapia online, que dá direito de 12 sessões sem custo ao Paschoalover

Wellhub: Plataforma de qualidade de vida com opções de academias e atividades físicas com valores muito reduzidos.

Day off: Todas as pessoas terão direito à folga no dia do aniversário

Licença maternidade e paternidade: Promovido 6 meses de licença maternidade e 20 dias de licença paternidade

Esses benefícios são combinados na Paschoalotto com oportunidades de desenvolvimento profissional, programa estruturado de carreira, acesso as iniciativas de saúde e qualidade de vida, clima descontraído, convivência com pessoas diversas e plurais e espaço para aprendizado e inovação.

Todas as nossas #vagas são também disponíveis para pessoas com deficiência e/ou aposentados. 💙

E aí, aceita o desafio?

🤩💙

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