Vous intégrerez une équipe Data Science d?envergure (50+ personnes) au sein d?une entreprise tech internationale, leader dans son domaine.
Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement.
Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d?optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde.
Exemples de sujets traités
Détection d?anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs
Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur
Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock
Développement d?agents IA pour assister la prise de décision
Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain
Vos missionsAnalyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation
Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL
Collaborer avec les Data Engineers pour l?industrialisation des modèles
Créer des dashboards de suivi et d?analyse de performance
Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l?équipe
Stack techniqueLangages \& Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras
Data \& Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake
Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques
Profil candidat:
Formation en Data Science, Machine Learning, Mathématiques appliquées ou Informatique
Minimum 3 ans d?expérience sur un poste similaire
Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (y compris architectures récentes type Transformers)
Solides compétences en Python et au moins un framework ML/DL (TensorFlow ou PyTorch)
Esprit analytique, pragmatique, orienté impact et collaboration
Curiosité, autonomie et goût pour la R\&D appliquée