Offre dâemploi â Data Engineer (Cloud / SQL / BigQuery / Infinite)
Localisation :
Ăle-de-France (hybride)
Type de contrat :
CDI / Freelance longue mission
Expérience :
5 Ă 10 ans dâexpĂ©rience dans la Data
Contexte du poste
Dans le cadre du renforcement de notre pĂŽle Data \& Analytics, nous recherchons un Data Engineer expĂ©rimentĂ©, capable dâintervenir sur la conception, la mise en place et lâoptimisation des plateformes de donnĂ©es dans un environnement cloud (GCP, BigQuery, Infinite, Databricks).
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners) et travaillerez sur des projets stratégiques liés à la performance, la finance, le marketing et la connaissance client.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables (ETL/ELT).
Participer à la modélisation des données (schémas, vues analytiques, jeux de données métiers).
Manipuler et transformer des volumes importants de données issues de différentes sources (SQL, API, ERP, fichiers, etc.).
Optimiser les performances et le stockage des données dans les entrepÎts cloud (BigQuery, PostgreSQL, Oracle, Infinite).
Automatiser et industrialiser les traitements via dbt, Git, et des orchestrateurs (Airflow ou équivalents).
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et concevoir des datasets adaptés.
Participer Ă la mise en place de bonnes pratiques DataOps (tests, CI/CD, versioning).
Contribuer à la sécurisation, la qualité et la gouvernance des données.
Environnement technique
Langages : SQL, Python, Spark, Scala (un plus)
Bases de données : Infinite, BigQuery, PostgreSQL, Oracle
Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Databricks, ou équivalent
ETL / ELT : dbt, Dataflow, Airflow (ou tout orchestrateur similaire)
Outils de visualisation : Power BI, Tableau, SAP BO
Versioning / CI-CD : Git, GitHub Actions, Jenkins
Méthodologie : Agile / Scrum
Profil recherché
Formation supérieure (Bac+5) en informatique, statistiques ou data science.
Expérience confirmée (5 à 10 ans) dans un rÎle de Data Engineer ou Data Analyst technique.
TrÚs bonne maßtrise de SQL et de la modélisation de données.
Aisance avec les environnements cloud data (GCP, BigQuery, Infinite, Databricks).
Solides compĂ©tences en Python pour lâautomatisation et les transformations de donnĂ©es.
Connaissance des principes dâintĂ©gration continue / DataOps.
Excellent relationnel, rigueur et sens de la collaboration.
Les plus
Expérience sur des environnements marketing, finance ou performance commerciale.
MaĂźtrise dâun outil de BI (Power BI, Tableau).
Notions de Machine Learning (bonus).
Goût pour le travail collaboratif et les environnements agiles.
Pourquoi nous rejoindre ?
Une équipe data dynamique et bienveillante, orientée innovation.
Des projets cloud à forte visibilité (données massives, temps réel, automatisation).
Un environnement stimulant : technologies modernes, culture DevOps et agilité.
Formation continue et perspectives dâĂ©volution vers des rĂŽles de Lead Data Engineer ou Architecte Data.
Type d'emploi : Temps plein, Indépendant / freelance
Statut : Cadre
RĂ©munĂ©ration : 300,00âŹÂ Ă Â 350,00âŹÂ par jour
Lieu du poste : Télétravail hybride (75007 Paris)