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Data Analyst / Data Analytics Engineer
Aufgaben
Programmieren von Datenanalysen für die Investment Controlling Reports unserer Kundinnen und Kunden
Entwickeln von interaktiven Grafiken / Dashboards unserer webbasierten Kundenplattform
Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Data Analytics, z.B. in Data Science, Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder Informatik (Uni, ETH oder FH-Abschluss)
Praktische Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (Power BI, MS Fabric), analytischen Sprachen (R) und Datenbankabfragen (SQL)
Erfahrung mit weiteren Scripting-Sprachen (z. B. Python) und der praktischen Anwendung von REST APIs
Grundkenntnisse der Datenmodellierung (Star Schemas, Slowly Changing Dimensions u. a.)
Erfahrung im Design, der Erstellung und dem Betrieb robuster und stabiler ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines
Erfahrung mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow, Prefect oder vergleichbaren Systemen
Von Vorteil: Kenntnisse in Economics, Finance und Investments (z.B. Assetklassen, Finanzprodukte, Performancekennzahlen)
Angebot
Breites und abwechslungsreiches Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Technologie-Innovation und aktuellen Finanzthemen
Moderne Technologie: cloud-basierte Plattformen, automatisierte Datenprozesse, AI-Use-Cases, GitOps
Möglichkeiten, deine Interessen und dein Wissen laufend zu vertiefen und zu verbreitern
Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode
Kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen und gut eingespielten Team
Ausgeglichene Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Arbeitsmodelle mit individueller Zeitgestaltung)
Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Zürcher Hauptbahnhof
Möchtest du gerne in unserem Team arbeiten? Dann sende bitte deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsformular an Yves Conte, Assistent Human Resources.