Product Owner

Our Vision

P\S\L Group is a global organization dedicated to putting information at the service of medicine. The companies and people of the P\S\L Group aim to improve medical care by serving those who need it, those who provide it and those who seek to improve it.

To this end, we want our information and education services to contribute to the goals we share with our clinicians, clients and supporters, namely: to accelerate the advancement of medicine and help people enjoy better, longer lives.

Purpose

Our key contribution to society is to help clinicians and those who support them provide state-of-the-art medical care.

Our primary business purpose is to help clients and supporters increase the effectiveness of activities pertaining to scientific communication, medical education and the maintenance of clinician audience intimacy.

Position Summary

We are seeking an experienced and driven Product Owner to lead the development of our in-market medical GPT, and associated launches. This is a technical leadership role, which partners closely with the brand team and the engineering team, ensuring the delivery of valuable, technically robust, and user-friendly solutions aligned with company goals. Effective product delivery, deep technical stakeholder engagement, and team leadership are crucial. You'll ensure timely and high-quality technical delivery and collaborate closely with executives on technical strategy. Join us to technically shape the future of the cutting edge of new technology to help clinicians use a medical GPT to practice state-of-the-art medicine.

Key Responsibilities

Brand Partner:

Partner with Brand Executives to translate the brand and launch plans into actionable roadmaps and deliverables that bring innovative ideas to market.

Translate brand plans, through the ownership, development and refinement of the product roadmap and RACI, ensuring a high level of cadence by the development and engineering teams.

Stay rigorously up-to-date with relevant technical regulations, guidelines, and best practices related to AI ethics, data governance, and security in healthcare.

Lead the product development process from discovery to delivery, collaborating closely with senior management to establish and refine product priorities, providing technical feasibility assessments and resource estimates.

Technical Product Leadership:

Build and maintain strong relationships with key stakeholders, including engineering, development, data and data science teams.

Facilitate highly effective technical communication and collaboration between teams, ensuring alignment and transparency throughout the entire product development lifecycle.

Create detailed technical user stories, acceptance criteria, and KPIs to guide development efforts effectively.

Oversee the entire development and deployment process, monitor progress, identify and unblock dependencies, and make adjustments as necessary to ensure the timely and high-quality delivery of solutions.

Customer-Centric Focus:

Advocate for an exceptional and technically robust interface for doctors by partnering with designers and engineers to ensure our products meet the needs of healthcare professionals.

Closely collaborate with Business Analysts to understand clinician feedback, incorporating it into iterative product improvements and future enhancements.

Effective Product Delivery:

Ensure that product releases adhere to the product roadmap, meet stringent quality standards, and pass rigorous testing and validation.

Make informed, collaborative data-driven decisions based on metrics and continually assess product performance.

Proactively identify and mitigate technical and team risks and obstacles that may affect project timelines, technical feasibility, or product success, particularly those related to development and deployment.

Key Skills, Knowledge \& Professional Education

Minimum of 5 years of hands-on experience in technical product management, with a proven track record of successfully bringing complex, AI-driven technical solutions to market, particularly those leveraging large language models.

At least 1-3 years of direct experience in developing, deploying, and managing (Generative) AI technologies and machine learning models in a production environment.

Strong technical background with deep knowledge of AI development lifecycles, software engineering principles, distributed systems, web technologies, and cloud platforms specific to AI infrastructure.

Strong strategic technical thinking and advanced problem-solving abilities, with a focus on identifying technical opportunities to drive business outcomes and enhance customer value through innovation.

Excellent technical communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with diverse technical and non-technical stakeholders, articulate complex technical concepts, and influence strategic decision making.

Strong verbal and written technical communication skills in English, capable of documenting technical specifications and communicating decisions.

Strong analytical mindset, with advanced proficiency in data analysis, demonstrating experience with product analytics, user research, and interpreting model performance metrics.

Exceptional project management skills, including extensive experience with Agile/Scrum methodologies in an AI development context and proficiency with relevant project management tools.

Proven technical leadership skills, including inspiring and motivating cross-functional AI product and engineering squads towards common, technically challenging goals.

High adaptability and resilience in a fast-paced, technically dynamic environment, with a strong passion for continuous learning in AI advancements and technical process improvement.

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a closely related technical field required.

Notre vision

Groupe P\S\L est une organisation mondiale dédiée à mettre l'information au service de la médecine. Les sociétés et les employés du Groupe P\S\L ont pour objectif d'améliorer les soins médicaux en soutenant ceux qui en ont besoin, ceux qui les prodiguent et ceux qui cherchent à les perfectionner.

À cette fin, nous souhaitons que nos services d'information et d'éducation contribuent aux objectifs que nous partageons avec les cliniciens, les clients et les partenaires, à savoir : accélérer les progrès de la médecine et aider les gens à vivre mieux et plus longtemps.

Notre raison d'être

Notre principale contribution à la société consiste à aider les cliniciens — ainsi que ceux qui les soutiennent — à offrir des soins médicaux à la fine pointe du savoir.

Notre objectif d'affaires est d'aider nos clients et partenaires à accroître l'efficacité de leurs activités liées à la communication scientifique, à l'éducation médicale et au maintien de la proximité avec les cliniciens.

Sommaire du poste

Nous sommes à la recherche d'un·e Product Owner expérimenté·e et motivé·e pour diriger le développement de notre GPT médical actuellement sur le marché, ainsi que les lancements connexes.

Il s'agit d'un poste de leadership technique, en étroite collaboration avec l'équipe de marque et l'équipe d'ingénierie, visant à livrer des solutions utiles, robustes et conviviales, en cohérence avec les objectifs de l'entreprise.

Le succès dans ce rôle repose sur une livraison efficace des produits, une forte collaboration technique avec les parties prenantes et un leadership d'équipe solide. Vous veillerez à assurer des livraisons techniques ponctuelles et de grande qualité, tout en collaborant avec la direction sur la stratégie technique.

Joignez-vous à nous pour façonner l'avenir de la technologie de pointe et aider les cliniciens à pratiquer une médecine à la fine pointe grâce à un GPT médical.

Responsabilités principales

Collaborer avec les cadres de marque pour traduire les plans et lancements en feuilles de route et livrables concrets afin de concrétiser des idées novatrices.

Élaborer, affiner et gérer la feuille de route du produit et le RACI, en assurant un rythme soutenu au sein des équipes de développement et d'ingénierie.

Se tenir rigoureusement à jour sur les règlements, lignes directrices et meilleures pratiques techniques liés à l'éthique de l'IA, à la gouvernance des données et à la sécurité en santé.

Diriger le processus de développement produit, de la découverte à la livraison, en collaboration avec la haute direction pour établir les priorités, évaluer la faisabilité technique et estimer les ressources nécessaires.

Établir et entretenir de solides relations avec les parties prenantes clés, notamment les équipes d'ingénierie, de développement, de données et de science des données.

Favoriser une communication et une collaboration techniques efficaces entre les équipes, assurant l'alignement et la transparence tout au long du cycle de développement.

Rédiger des récits utilisateurs techniques détaillés, des critères d'acceptation et des indicateurs de performance (KPI) pour guider le développement.

Superviser l'ensemble du processus de développement et de déploiement, suivre les progrès, lever les obstacles et ajuster au besoin pour garantir des livraisons ponctuelles et de qualité.

Défendre une expérience utilisateur exceptionnelle et techniquement solide pour les médecins, en collaborant avec les designers et ingénieurs pour répondre aux besoins des professionnels de la santé.

Travailler en étroite collaboration avec les analystes d'affaires afin de comprendre les rétroactions des cliniciens et de les intégrer dans les améliorations continues du produit.

S'assurer que les versions du produit respectent la feuille de route, répondent aux normes de qualité élevées et passent avec succès les tests et validations requis.

Prendre des décisions éclairées et collaboratives fondées sur les données, en évaluant en continu la performance du produit.

Identifier et atténuer de manière proactive les risques techniques et humains susceptibles d'affecter les échéanciers, la faisabilité ou le succès du produit, particulièrement en lien avec le développement et le déploiement.

Compétences, connaissances et formation requises

Minimum de 5 ans d'expérience pratique en gestion de produit technique, avec un historique démontré de succès dans la mise en marché de solutions complexes basées sur l'IA, notamment celles utilisant des modèles de langage de grande taille (LLM).

1 à 3 ans d'expérience directe en développement, déploiement et gestion de technologies d'IA générative et de modèles d'apprentissage automatique en production.

Solide formation technique et connaissance approfondie du cycle de développement de l'IA, des principes d'ingénierie logicielle, des systèmes distribués, des technologies web et des plateformes infonuagiques liées à l'infrastructure IA.

Excellentes capacités de réflexion stratégique et de résolution de problèmes techniques, axées sur l'innovation et la création de valeur.

Compétences avancées en communication technique et interpersonnelle, avec la capacité d'articuler des concepts complexes à des publics techniques et non techniques et d'influencer les décisions stratégiques.

Excellente maîtrise de l'anglais technique à l'oral et à l'écrit, pour la documentation et la communication de spécifications.

Esprit analytique fort et maîtrise des outils d'analyse de données, avec expérience en recherche utilisateur et en interprétation des indicateurs de performance de modèles.

Solides compétences en gestion de projet, notamment dans un cadre Agile/Scrum appliqué au développement de l'IA, et maîtrise des outils de gestion de projet pertinents.

Leadership technique démontré, capable de motiver des équipes interdisciplinaires vers des objectifs communs et ambitieux.

Grande capacité d'adaptation et de résilience dans un environnement rapide et évolutif, avec une passion marquée pour l'apprentissage continu et l'amélioration des processus techniques.

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe.