Au sein des Ă©quipes Tech \& Innovation, vous contribuez Ă des missions dâaudit en mettant la donnĂ©e au service de la performance. Vous serez responsable de la conception, de la mise en Ćuvre et de lâoptimisation des processus dâacquisition et dâintĂ©gration de donnĂ©es. Vous travaillerez Ă©galement en Ă©troite collaboration avec les auditeurs, les clients et les Ă©quipes internationales pour co-construire et dĂ©ployer nos outils.
Vous intĂ©grerez une Ă©quipe dynamique de 15 personnes, rĂ©parties en deux pĂŽles, et serez rattachĂ©(e) au pĂŽle projet. Vous bĂ©nĂ©ficierez dâun encadrement structurĂ© : un accompagnement direct par le responsable du pĂŽle projet, appuyĂ© par un membre de lâĂ©quipe projet, ainsi quâun suivi rĂ©gulier assurĂ© par le responsable de service.
Vos missions
Participer Ă lâacquisition, la transformation et la modĂ©lisation de donnĂ©es issues de systĂšmes comptables, ERP ou bases mĂ©tiers.
Contribuer Ă la mise en place de pipelines dâingestion de donnĂ©es Ă partir de sources hĂ©tĂ©rogĂšnes
Participer à la modélisation des données et à la mise en place de référentiels
Collaborer à des projets globaux en lien avec les équipes internationales.
Accompagner les Ă©quipes techniques et mĂ©tiers dans la dĂ©finition des besoins et la mise en Ćuvre des solutions dâacquisition.
Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systÚmes et des processus.
Assurer une veille technologique continue pour rester informĂ© des derniĂšres tendances et technologies, et contribuer Ă lâĂ©valuation de nouveaux outils internes.
Compétences clés
Maßtrise de Python, SQL, Docker, Airflow ou équivalent ETL.
Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
AppĂ©tence pour les environnements techniques et outils dâintĂ©gration : Azure, Git, Databricks, etc.
IntĂ©rĂȘt pour les environnements Cloud (GCP, Azure, AWS).
Esprit analytique, rigueur, curiosité et sens du travail en équipe.
Profil recherché
DiplĂŽmĂ©(e) dâune Ă©cole dâingĂ©nieur ou dâun master universitaire en Data, Informatique ou SystĂšmes dâinformation.
PremiÚre expérience significative en tant que Data Engineer (stage ou alternance inclus).
Capacité à concevoir des solutions robustes, scalables et maintenables.
Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.
Anglais indispensable (échanges réguliers avec les équipes internationales, documentation technique).
Les avantages que nous vous offrons :
Environnement de travail et Flexibilité :
Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime , Dress for your day
Développement :
MobilitĂ© internationale et mobilitĂ© interne Ă partir de 12 mois dâanciennetĂ©
Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accÚs à une plateforme de formation à la demande
Engagement CrĂ©dit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions dâengagement sociĂ©tal
Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
SantĂ©/Bien-ĂȘtre :
Programme Be Well , Work Well pour prendre soin de sa santĂ© (partenariat Gymlib , application United heroes , associations sportives, formations mindfulness âŠ)
Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Et aussi : RTT, mutuelle santĂ© et prĂ©voyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du ComitĂ© Inter-EntreprisesâŠ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
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