Data Engineer H/F

Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui 260 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA !

Description du poste

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 16 personnes (Data Engineers, Data Analyst, Data Sientist, PM, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

Ton rôle

: concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions :

Concevoir des pipelines batch \& streaming robustes, scalables et maintenables

Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)

Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD

Concevoir et mettre en œuvre des architectures data

Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)

Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)

Accompagner les Data Analysts \& PM dans l’industrialisation des solutions

Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack \& Environnement :

Cloud

: AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…)

Data Engineering

: Airflow, DBT, Kafka, Terraform

Développement

: Python (Poetry, Pytest, Black), SQL

Stockage

: Snowflake, PostgreSQL

CI/CD

: GitLab CI

BI

: Holistics, ThoughtSpot

ML Ops

: début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux \& projets :

Migration progressive vers du streaming (Kafka)

Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data

Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative

Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

Profil :

3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering

Une bonne maîtrise d' AWS

Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée

Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance

À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie

Poste en CDI basé à Saint-Herblain (jusqu’à 3 jours de télétravail possible) \>

déménagement sur Nantes obligatoire !

L'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

Envie d’intégrer l’équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l’aventure RCA !

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Informations supplémentaires

Process de recrutement :

2 RDV physique avec test technique.