LeadTech DevOps IA

Bienvenue au sein du Groupe Roederer, 1er courtier d’assurances indépendant du Grand Est !

Notre vocation, portée par nos 360 collaborateurs à travers la France :

Protéger les personnes et les biens en conseillant à nos clients des solutions sur-mesure complètes et adaptées à leurs problématiques du quotidien et en intervenant dans la gestion de leurs contrats et de leurs sinistres.

Vous avez envie de rejoindre une entreprise à la fois familiale et innovante, proche de ses collaborateurs et de ses clients ?

Vous avez à cœur la satisfaction des personnes qui vous font confiance au quotidien ?

Rejoignez l’aventure Roederer pour partager ensemble de nouveaux projets, portés par le développement des compétences de nos Richesses Humaines !

Nous vous offrons un environnement de travail sain, respectueux et harmonieux, tout en favorisant la croissance durable de l’entreprise et le Bien Vivre Ensemble.

Nos valeurs, Humanisme – Agilité – Expertise, nous rassemblent, constituent l’ADN de notre Groupe et nous accompagnent dans nos succès collectifs.

Concevoir, automatiser et maintenir les environnements nécessaires à l'exécution des modèles IA (infrastructure, conteneurisation, GPU/cloud…).

Déployer les modèles en production (LLM, embeddings, modèles internes ou open-source) via des API robustes et sécurisées.

Gérer les pipelines d’orchestration IA (RAG, LangChain, LangGraph, agents…).

Mettre en place des pipelines CI/CD spécifiques IA : entraînement, test, validation, mise en production.

Gérer le versioning des modèles, des datasets et des prompts.

Implémenter des outils de monitoring (latence, dérive, sécurité, consommation GPU…) et de retraining automatisé.

Assurer la traçabilité des appels aux modèles (logs, auditabilité).

Renforcer la sécurité des API IA : authentification, chiffrement, filtrage des prompts/toxicity, sandboxing.

Garantir la disponibilité et la montée en charge des services IA.

Coanimer la cellule IA avec le Product Owner IA, les Data Engineers et les architectes.

Accompagner les développeurs et intégrateurs dans l’usage des briques IA (DevSecOps, bonnes pratiques, sécurisation).

Participer à la veille technologique et à la sélection des frameworks/outils.

Maîtrise des pratiques DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform ou Ansible.

Expérience en MLOps : MLflow, DVC, LangChain, LangSmith, Weights \& Biases…

Solide connaissance des architectures d’IA générative (LLM, RAG, vector DB, OpenAI-like APIs).

Scripting Python (indispensable), FastAPI, gestion d’API REST/GraphQL.

Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data ou IA.

5 ans minimum d’expérience en DevOps, dont 2 ans en environnement IA/ML.

Expérience en déploiement de modèles open source (Mistral, LLaMA, Ollama…) et intégration cloud (Azure, AWS, OVH…).

Esprit d’ingénierie et culture de l’automatisation.

Rigueur, fiabilité, sens du service.

Capacité à vulgariser et à encadrer techniquement une équipe projet.

Curiosité pour les technologies émergentes et leurs usages métiers.