AI Engineer SR

AI Engineer / Sênior AI Engineer

Olá profissional de tecnologia!

Estamos em busca de um AI Engineer / SR AI Engineer para atuar no design, desenvolvimento e operação de sistemas de Inteligência Artificial de ponta.

O profissional será responsável por criar soluções robustas e escaláveis baseadas em LLMs, arquiteturas agentic, RAG avançado e práticas modernas de engenharia de software.

Responsabilidades e atribuições Responsabilidades

Projetar e implementar sistemas de IA utilizando arquiteturas modernas (LLMs, agentes autônomos, RAG, etc.).

Desenvolver pipelines de dados estruturados e não estruturados, otimizando o contexto e o desempenho dos modelos.

Garantir qualidade, segurança e observabilidade em sistemas de produção.

Trabalhar em colaboração com times de produto, dados e engenharia para levar soluções de IA ao ambiente produtivo.

Contribuir para a evolução técnica e estratégica das práticas de IA da empresa.

Requisitos e qualificações Requisitos Obrigatórios

Context Engineering (principal skill)

Grounding avançado, estruturas multimodais e context windows complexos.

Prompt engineering robusto (roles, constraints, patterns).

Extração e priorização semântica de contexto.

Estratégias de contenção de hallucinations e quality loops (self-verification/refinement).

Memory design (episodic, semantic, hybrid) e context compression.

Engenharia de Software

Python 3.11+, arquitetura limpa, SOLID, testes e boas práticas.

REST, WebSockets, FastAPI (avançado).

Git, PR reviews, trunk-based development.

Observabilidade (logs estruturados, tracing, métricas).

LLMs

Orquestração de modelos em produção.

Alignment techniques (ToT, CoT, Constitutional AI, Safety Layers).

Model routing e avaliação de desempenho/custo/latência.

Agentic Systems

Construção de agentes autônomos e multiagentes (LangGraph, Autogen, CrewAI).

Planejamento hierárquico, self-correction e execução segura de ferramentas.

Retrieval \& RAG

LlamaIndex, LangChain ou equivalentes.

Estratégias híbridas (vector + graph + keyword).

Grounding contextual dinâmico e mitigação de hallucinations.

Bases Vetoriais \& Grafos

Weaviate, Pinecone, LanceDB, MongoDB Vector Search, Neo4j.

Schema design semântico e ingestão paralela.

Cloud \& Infra

GCP (preferencial), ou AWS/Azure.

Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub.

Docker, CI/CD (GitHub Actions).

FinOps orientado a LLMs.

Data Engineering \& Pipelines

ETL/ELT em Python (async/batch).

Processamento de PDFs, HTML e documentos multimodais.

Controle de fluxo, idempotência, backpressure.

Diferenciais (Nice to Have)

Experiência com MCP (Model Context Protocol).

Experiência com agentes financeiros / fintech.

Modelos multimodais ou de áudio.

Contribuições open-source em IA.

Conhecimento de mercado financeiro.

Soft Skills

Pensamento sistêmico e orientação a produto.

Clareza de comunicação e autonomia.

Capacidade de abstração e tomada de decisão técnica.

Resiliência em ambientes de alta ambiguidade.

Informações adicionais Informações Contratuais:

Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora).

Carga horária: 8h diárias (média de 168h/mês).

Equipamento: Fornecido pela Sciensa conforme necessidade da área/projeto.

Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato (para você recarregar as energias!).

Quem somos - https://vimeo.com/353673752

A Sciensa é uma InfraTech de referência no Brasil, especialista em infraestrutura digital para o mercado financeiro. Trabalhamos com APIs \& integrações, Cloud, Data \& IA, Cibersegurança e Plataformas sob medida. Há mais de 15 anos entregamos inovação, robustez e eficiência para clientes que precisam operar com segurança, escalabilidade e alta performance.

Por que existimos: para garantir que empresas financeiras possam crescer com tecnologia confiável, segura e inovadora.

Como fazemos: com times colaborativos, autonomia, aprendizado constante e foco em resultados reais.

Valores que norteiam nosso dia a dia: inovação, excelência técnica, segurança, protagonismo, transparência.

Excelência técnica e segurança em cada camada do ecossistema digital.

Inovação contínua: buscamos sempre incorporar as melhores práticas, novas tecnologias e responder de forma proativa às necessidades do mercado.

Foco no impacto: para nós, não basta entregar um sistema, queremos que ele gere valor, eficiência, escalabilidade e confiança.

Colaboração e protagonismo: valorizamos equipes com autonomia, em que cada profissional pode contribuir de forma real nas decisões, no crescimento da empresa e dos clientes.

Projetos de grande impacto: você vai atuar em soluções que afetam milhões de usuários, sistemas críticos, governança de dados e segurança.

Reconhecimento e autonomia: você exerce protagonismo, participa de decisões técnicas, vê seus resultados gerando valor para clientes e para a empresa.

Time diverso e colaborativo: pessoas de diferentes perfis, trocas de conhecimento, espírito de time, valorização dos que compartilham, inovam e evoluem.