Data Architect

Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto

Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional

¿Te entusiasma diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de datos para potenciar la toma de decisiones estratégicas y transformar la manera en que las organizaciones utilizan la información? Únete a nuestro equipo para liderar la modernización y optimización de plataformas de datos, gobernanza y procesos ETL en un entorno diverso, digitalmente avanzado y orientado a la innovación. Buscamos personas apasionadas por la excelencia, con pensamiento estratégico e interés en habilitar nuevos casos de uso en inteligencia artificial y analítica avanzada.

Responsabilidades – Arquitectura, Modelado y Gobernanza de Datos Empresariales

Definir, diseñar y evolucionar arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras alineadas con la estrategia de negocio.

Analizar requisitos, traducir necesidades de negocio a modelos de datos y seleccionar tecnologías adecuadas (Data Warehouse, Data Lake, soluciones Cloud).

Liderar proyectos de integración, calidad y migración de datos, garantizando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información.

Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesos batch y en tiempo real, y automatización de flujos de datos.

Implementar políticas y prácticas de gobernanza: catalogación, master data, linaje, privacidad y seguridad de los datos.

Colaborar con equipos de datos, producto, TI, marketing y negocio para habilitar analítica avanzada, inteligencia artificial y reporting de alto impacto.

Evaluar e incorporar nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas en data architecture, data mesh y plataformas modernas.

Documentar diseños, procesos y normas para maximizar el uso eficiente y seguro de los activos de datos organizacionales.

Requisitos – Experiencia en Arquitectura de Datos, Modelado y Soluciones Cloud

Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Matemáticas, o carreras afines.

Mínimo3 años de experiencia en posiciones de Data Architect, Solutions Architect, Data Engineer o similares.

Dominio avanzado en modelado de bases de datos, diseño de pipelines ETL, almacenamiento estructurado y no estructurado.

Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake o equivalentes.

Manejo experto de SQL, lenguajes de scripting (Python, Shell) y frameworks de orquestación de datos.

Conocimientos sólidos en gestión de metadatos, master data management, data lineage y data governance.

Capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y gestionar prioridades en contextos ágiles.

Nivel intermedio/alto de inglés técnico para documentación y colaboración con equipos globales.

Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para aplicaciones analíticas y operacionales.

Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.

Velar por el cumplimiento de regulaciones y políticas de protección de datos (GDPR, CCPA, u otras aplicables).

Colaborar en el desarrollo de APIs y microservicios de datos para consumo interno y externo.

Detectar oportunidades de mejora continua en herramientas, procesos y plataformas de datos.

Participar en capacitaciones, workshops y difusión de buenas prácticas de manejo de datos.

Pensamiento analítico, orientación a resultados y visión estratégica en soluciones de datos.

Habilidad para comunicar conceptos complejos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas.

Compromiso con la calidad, la ética y la confidencialidad en el trabajo diario.

Proactividad, autonomía, apertura al aprendizaje y actualización continua en tecnologías de datos.

Promoción de la diversidad, inclusión y colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales.

Salario competitivo y esquema de incentivos por resultados en proyectos de datos.

Plan de formación continua en data engineering, cloud solutions y tendencias en inteligencia artificial.

Entorno de trabajo híbrido y flexible, con posibilidad de contribuir a iniciativas globales.

Participación en proyectos innovadores, desafiantes y con impacto real en la transformación digital de la compañía.

Oportunidades claras de desarrollo profesional, reconocimiento y crecimiento en una empresa líder en el sector.