Data Engineer

Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto

Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional

¿Te apasiona el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de procesamiento de datos, contribuyendo activamente en la transformación digital y la toma de decisiones estratégicas basadas en información confiable? Buscamos una persona con mentalidad innovadora, visión técnica y pensamiento analítico para desarrollar y optimizar infraestructuras de datos, facilitando la integración, calidad y disponibilidad de la información en una organización dinámica y orientada a resultados. Únete a un equipo diverso, colaborando en la automatización, monitorización y gobierno de datos que impulsa la personalización de producto, marketing y experiencia de cliente.

Responsabilidades Clave – Ingeniería de Datos, Modelado y Optimización de Soluciones

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables que soporten los objetivos de negocio de la organización.

Integrar y transformar datos de múltiples fuentes (internas y externas) asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad para su análisis posterior.

Construir y optimizar bancos de datos, data lakes y data warehouses, utilizando tecnologías de vanguardia.

Colaborar con equipos de data science, TI, marketing y producto, facilitando el acceso eficiente y seguro a la información relevante.

Supervisar la ingesta, transformación y orquestación de datos mediante flujos automatizados y soluciones cloud.

Monitorizar el rendimiento y resolver incidencias en la arquitectura de datos, aplicando procesos de mejora continua.

Impulsar la adopción de buenas prácticas en el manejo, documentación y gobierno de datos para garantizar la seguridad y cumplimiento normativo.

Participar en la evaluación, selección e implementación de nuevas herramientas y tecnologías para potenciar la infraestructura de datos.

Requisitos Profesionales y Técnicos – Infraestructura, ETL y Arquitectura en la Ingeniería de Datos

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Mínimo4 años de experiencia trabajando como Data Engineer u otros puestos técnicos relacionados con datos, infraestructura o integración.

Sólido conocimiento en diseño, modelado y administración de bases de datos SQL y NoSQL.

Experiencia en procesos ETL, integración continua, manejo de grandes volúmenes de datos y desarrollo de APIs.

Dominio de lenguajes y frameworks como Python, Spark, Scala, Java, y herramientas de orquestación de workflows de datos (por ejemplo, Airflow, Luigi).

Conocimiento avanzado en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y servicios de almacenamiento de datos.

Competencias en automatización, calidad de datos y monitoreo de sistemas.

Manejo de herramientas de visualización de datos y generación de reportes (Power BI, Tableau, Looker u otras).

Inglés intermedio-avanzado para colaborar en proyectos internacionales y documentar soluciones técnicas.

Analizar necesidades de negocio para transformar requerimientos en arquitecturas técnicas de datos eficientes.

Desarrollar procesos automáticos para la extracción, transformación y carga de datos garantizando su calidad y disponibilidad.

Implementar políticas y controles de seguridad para protección, privacidad y gobierno de datos en toda la infraestructura.

Documentar procedimientos, especificaciones y flujos de trabajo, asegurando la transferencia de conocimiento dentro del equipo.

Colaborar en el monitoreo, escalamiento y optimización de la infraestructura, priorizando la eficiencia y sostenibilidad de los recursos.

Proponer iniciativas de innovación tecnológica y mejora continua en el ciclo de vida de los datos.

Capacidad para trabajar en equipo, con enfoque colaborativo y actitud positiva ante retos complejos.

Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas y niveles técnicos.

Pensamiento analítico, pasión por los datos y orientación a la solución de problemas.

Compromiso con la calidad, seguridad y confidencialidad en el manejo de la información.

Disposición para la formación continua, experimentación y adaptación a nuevas tendencias tecnológicas.

Respeto a los valores de diversidad e inclusión en el entorno laboral.

Salario competitivo con prestaciones superiores y bonos anuales por desempeño.

Programas de formación, certificación en tecnologías de datos e innovación y acceso a workshops internacionales.

Ambiente laboral que fomenta la diversidad, la inclusión y la flexibilidad (trabajo remoto/híbrido según necesidades).

Participación en proyectos estratégicos de transformación digital, ciencia de datos y customer intelligence.

Oportunidades de crecimiento acelerado y desarrollo profesional en una empresa referente en su sector.