DESCRIPCIóN
En SG Tech acompañamos a nuestros clientes en la transformación digital mediante soluciones tecnológicas de alto impacto, combinando especialización, visión estratégica y una cultura de trabajo ágil y colaborativa. Nuestro propósito es impulsar la eficiencia y la innovación en organizaciones complejas mediante talento altamente cualificado y un enfoque end-to-end en la gestión del dato, el desarrollo tecnológico y la optimización de procesos.
Para uno de nuestros clientes estratégicos en el sector financiero, incorporamos un Data Engineer Analyst con experiencia consolidada en entornos de reporting avanzado, gobierno del dato y arquitecturas distribuidas. La persona seleccionada se integrará en un proyecto orientado a la optimización del ciclo de vida del dato dentro del área de Credit Risk Reporting \& Data Maintenance, participando activamente en el diseño, evolución y automatización de pipelines críticos para la operación del negocio.
El rol implica una interlocución fluida con equipos de Data Engineering, Riesgos, Tecnología y áreas de negocio, así como la contribución a la modernización de herramientas heredadas, asegurando calidad, trazabilidad y consistencia del dato en todo el ecosistema. Buscamos un perfil autónomo, con elevada capacidad analítica y acostumbrado a trabajar en entornos regulados de alta exigencia.
Es una oportunidad para sumarse a un proyecto de alto impacto, en un entorno innovador donde la ingeniería de datos es un habilitador clave para la toma de decisiones.
REQUISITOS
Imprescindibles
Experiencia mínima de 5 años en data engineering o data management en servicios financieros o entornos big data.
Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, CTEs, window functions).
Experiencia práctica con Databricks, Spark o plataformas distribuidas equivalentes.
Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos.
Conocimiento sólido en data ingestion, data transformation y orquestación en entornos cloud.
Entendimiento avanzado de data modeling, normalización y prácticas de data quality.
Capacidad para asegurar gobierno del dato, trazabilidad e integridad en arquitecturas complejas.
Nivel de inglés alto.
Formación universitaria en titulaciones STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, etc.).
Deseables
Certificaciones o formación adicional en plataformas de datos o herramientas cloud.
Experiencia en automatización de procesos y modernización de herramientas legacy.
Conocimientos en Excel avanzado, VBA y Microsoft Office Suite.
Experiencia previa en proyectos con equipos multidisciplinares y metodologías colaborativas.