O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um verdadeiro ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias.
Estamos em mais de 15 países, com mais de 1.800 unidades, e temos o prazer de atender mais de 5,2 milhões de alunos. Nossa equipe de 15 mil colaboradores está sempre a mil, trazendo novas ideias e inovações. Desde que abrimos nossa capital em 2021, aceleramos nossa missão de transformar vidas com soluções de fitness e saúde.
Temos várias marcas no nosso portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore TotalPass e Nation CT. Além disso, oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Estamos sempre procurando novas formas de integrar tecnologia e inovação para ajudar você a ter um estilo de vida mais ativo e saudável. E aí, topa o desafio junto com a gente?
O que nos move todos os dias?
Somos parte da mudança, transformando o cenário e trazendo mais qualidade para a vida de quem tá junto com a gente. Cada gotinha de suor é uma prova do nosso compromisso em inspirar e motivar todo mundo que quer uma vida mais ativa e saudável. A cada dia, começamos nossa jornada com aquecimento total, prontos para alcançar novos objetivos e viver o máximo.
Modelo de contratação PJ.
O Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science será responsável por:
Visão e estratégia do produto:
ser embaixador da visão de IA e Data Science, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio;
Gestão do backlog:
traduzir ideias em itens acionáveis. Criar, refinar e priorizar o
backlog
do produto (histórias de usuário, épicos, critérios de aceitação), otimizando o valor do trabalho realizado pelo
squad
;
Tradução de requisitos:
colaborar de perto com
stakeholders
(Operações, Marketing, Produto, Jurídico, Expansão) para entender as dores e oportunidades, traduzindo-as em hipóteses e requisitos técnicos claros para os Cientistas de Dados e Engenheiro;
**Orientação ao
squad**
: atuar como o ponto focal do produto para o squad, participando ativamente das cerimônias ágeis (planejamento, reviews, retrospectivas) e garantindo que o time tenha clareza sobre o que entregar e porquê;
Validação e entrega de valor:
liderar a validação das entregas, garantindo que os modelos de IA e as soluções de Data Science atinjam os resultados de negócio esperados e sejam implantados de forma eficaz em produção (MLOps), assegurando a confiabilidade, a escalabilidade e a rastreabilidade do pipeline de valor;
Monitoramento de performance:
definir KPIs de produto e sucesso, e monitorar o desempenho das soluções de IA após o lançamento, coletando feedback para iterações futuras.
Pesquisa e inovação:
manter-se atualizado sobre as últimas tendências em IA,
Machine Learning
(ML) e Data Science, identificando novas oportunidades para aplicar essas tecnologias em nosso setor;
Mapeamento de oportunidades e discovery:
estar em contato com os principais stakeholders para identificar oportunidades de adoção de tecnologias de IA e ML que tragam eficiência operacional e melhoria na experiência dos clientes. Conduzir sessões de product discovery, hackathons e workshops que auxiliem a mapear problemas claros e soluções de baixo esforço/alto impacto.
Trade-offs e otimização de custo:
liderar a avaliação e a decisão de
trade-offs
estratégicos (ex: uso de modelos
open-source
vs. proprietários, escolha entre precisão de modelo e custo de inferência), garantindo que a solução técnica otimize o ROI do produto e mantenha o custo operacional sustentável;
Gerenciamento de risco e conformidade:
ser o dono dos requisitos não-funcionais de IA/ML, priorizando no
backlog
aspectos críticos como segurança, governança (incluindo versionamento) e conformidade regulatória (ética, privacidade, mitigação de vieses), garantindo que o produto seja responsável e em conformidade;
Itens essenciais que não podem faltar no seu kit:
Obrigatórias
Experiência com produto digital:
experiência comprovada como Product Owner ou
Product Manager em um contexto
agile
(Scrum/Kanban);
**Mentalidade
data-driven**
: forte entendimento e paixão pela aplicação prática de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science para resolver problemas de negócio, com conhecimento do ciclo de vida de modelos, incluindo noções de IA generativa, LLMs e NLP (Natural Language Processing).
Conhecimento técnico:
capacidade de dialogar e entender os desafios técnicos de Cientistas de Dados e Engenheiros (conceitos de modelos de ML, pipelines de dados, APIs, A/B Testing, etc.). Não é necessário codificar, mas sim entender o processo de
MLe Data Science
;
Habilidades de comunicação:
excelente comunicação e habilidades de
storytelling
para articular a visão e o valor do produto para
stakeholders
técnicos e não técnicos;
Resiliência e adaptação:
experiência em ambientes novos ou em fase de
setup
, demonstrando proatividade e conforto com a ambiguidade;
Visão sistêmica
: habilidade para enxergar impacto de curto e longo prazo;
Perfil construtor
: gostar de colocar a “mão na massa” em um contexto em formação;
Colaboração e empatia
: saber navegar entre cientistas, engenheiros e executivos;
Fluência em inglês -
papel com interação global;
Conhecimento em ferramentas de gestão de produtos
- Jira Software Management, Jira Product Discover, Confluence.
Desejáveis
Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, ou áreas de Negócios com forte inclinação analítica;
Certificação em metodologias ágeis (PSPO, CSPO ou similar);
Experiência prévia no setor de
fitness
, saúde,
wellness
ou
retail
com grande volume de dados.
Conhecimento de ferramentas de analytics (ex. Databricks, ecossistema AWS, Power BI, AzureML);
Fluência em espanhol.
Por que se juntar a nós?
Impacto:
sua função terá um impacto direto nas operações e na experiência do cliente, no maior grupo de academias da América Latina.
Crescimento e inovação:
você será um membro fundador de uma nova área, com grande autonomia para moldar o futuro de IA/Data Science na companhia;
Ambiente ágil:
fazemos parte de uma cultura que valoriza a experimentação, o aprendizado rápido e a entrega contínua de valor.
Cuidados com a nossa gente:
Mantemos um ambiente descontraído, onde cada ideia conta. Na base da colaboração e criatividade, a gente está sempre evoluindo e de olho nas tendências que movem o mundo fitness
Aqui é tudo sobre o "porquê" fazemos o que fazemos. Apesar de sermos o maior Grupo de academias da América Latina, sabemos que a saúde e o bem-estar devem ser integral.