Senior Cloud Data Engineer

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd’hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d’architectures adaptées, efficientes et scalables.

Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » !

Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.

MISSIONS :

1. Conception \& développement de pipelines de données

Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch \& streaming).

Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake).

Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables).

Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc…).

2. Architecture Data \& Cloud

Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables.

Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques).

Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes

Participation à l’élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données.

Proposer des patterns d’architecture sur Azure :

• Lakehouse

• Medallion

• Real-time ingestion

• Multi-tenant / multi-projets

• Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks

3. Gouvernance \& qualité des données

Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues.

Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité).

4. Accompagnement \& expertise

Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées.

Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence.

Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture.

Compétences techniques requises

Cloud \& Data Platform

Azure (obligatoire)

Microsoft Fabric (fortement requis)

• Data Factory

• Lakehouse / Warehouse

• KQL / KQL Database

• Pipelines

• Governance (domains, security, RLS/OLS)

Databricks (pyspark, Delta, Medallion)

Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus (Prérequis)

Connaissance de Power BI pour exposer les données

ETL / ELT

Talend (souhaité)

Ou autre ETL/ELT : ADF, Synapse, Fabric Data Factory, Informatica , DBT, ….

Langages

Python, PySpark

SQL avancé

Notions de PowerShell / Bash appréciées

Architecture

Patterns de Data Engineering

Lakehouse

Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub)

CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)

Observability, quality, monitoring

Soft skills

Forte autonomie et proactivité

Capacité à challenger

Communication claire, vulgarisation

Leadership technique naturel

Esprit collaboratif et orienté solution

Profil recherché

5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering

Expérience significative sur Azure

Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)

Expérience en conception d’architectures cloud data

Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées

Bonus

Expérience en IoT, temps réel ou streaming

Expérience en multi-tenant data platforms

Connaissance de la méthodologie DataOps

Nous garantissons :

Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible

Lieu de travail au sein d’une de nos agences en Suisse (Lausanne …)

Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications

Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet

Atmosphère familiale

Êtes-vous prêt à rejoindre Synotis ?

Entreprise Handi-accueillante.

Les prochaines étapes

Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.

Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.

Bienvenue dans l'équipe ! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.

Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ?