¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:
🙋 ♂️Personas primero:
somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
📈
Crecimiento y formación continua
: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
🏋️ ♀️
Beneficios
increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
LA OPORTUNIDAD
Únete al equipo de Data de Sngular para formar parte de la comunidad y aportar tu experiencia como
Data Engineer
en uno de nuestros clientes del sector retail.
Tu responsabilidad no solo está en analizar o modelar datos, sino ambién en
diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones completas
, conectando datos, aplicaciones, APIs e incluso modelos de IA generativa.
Si te motiva
prototipar rápido, construir soluciones funcionales y ver cómo lo que haces se usa de verdad
, este reto es para ti.
TU MISIÓN
Diseñar, desarrollar y optimizar
pipelines de datos en Snowflake
, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado.
Crear y mantener
APIs y servicios de datos (CRUD)
para conectar sistemas y aplicaciones internas.
Desarrollar soluciones para
automatizar workflows y tareas
, utilizando herramientas de orquestación.
Construir
interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas
para visualización de datos y soporte a la toma de decisiones (Retool, Streamlit o frameworks web ligeros).
Colaborar estrechamente con equipos de
Producto y Negocio
, transformando necesidades en soluciones tangibles orientadas a impacto.
Participar en la definición de la
arquitectura de datos y aplicaciones
, velando por escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Experimentar con
modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs)
para extraer valor del dato y automatizar procesos.
NECESIDADES PARA EL PUESTO
Experiencia
3 -5 años como Data Engineer
Experiencia previa con
Python
Experiencia en entornos cloud de datos,
preferiblemente Snowflake
.
Dominio de
SQL avanzado
, optimización de consultas y modelos.
Experiencia en manipulación de datos, automatización y
desarrollo de APIs
.
Conocimientos de
CI/CD
y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones.
Capacidad para crear
interfaces de visualización
y conectar herramientas con bases de datos o APIs.
Enfoque maker
: autonomía para idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales.
Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares.
Herramientas y stack habitual
Snowflake
Azure
Lenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.js).
Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code.
CI/CD pipelines
Git
MCPs, integraciones con APIs y conectores de datos.
Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas.
Deseable
Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras.
Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA.
Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos.
Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes.
Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IA
BENEFICIOS
👨 🎓
Formación continua:
presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
🏠
Flexibilidad total:
horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs.
📅
Tiempo libre adicional:
22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
🌞
Wellbeing Pack:
apoyo para tu bienestar físico y mental.
💵
Retribución flexible
y programas de incentivos.
🎉
Eventos y dinámicas de teambuilding.
🎁
Pack de bienvenida
y elección de equipo (Windows / Mac).
🚀
Bonus adicionales
por recomendación, charlas o artículos técnicos.