Sobre a Vaga
A Stage é uma consultoria de inovação e estratégia que entrega resultados concretos por meio da combinação entre Estratégia, Implementação e Tecnologia.
Em apenas 4 anos, já acumulamos mais de 250 entregas em 90+ clientes — de startups a grandes empresas globais — com resultados consistentes e acima da média do mercado.
Estamos no Ranking da Exame (Negócios em Expansão) como uma das empresas de maior crescimento em 2024.
Nosso time reúne experiência em grandes consultorias e vivência real no empreendedorismo.
Sabemos na prática o que é liderar um negócio e, por isso, entendemos melhor as dores e desafios dos nossos clientes.
Você busca uma oportunidade desafiadora que permita o seu crescimento rápido?
Gosta de resolver problemas diversos, é curioso por novos temas e tem o interesse de fazer as coisas acontecerem e ver seus resultados?
Se assim for, queremos conhecer você!
Nunca haverá um dia típico na Stage, mas é por isso que as pessoas adoram aqui.
As oportunidades de fazer a diferença nas emocionantes iniciativas dos clientes são ilimitadas nesse cenário de negócios em constante mudança.
Responsabilidades
Atuar em projetos diversos, aplicando as melhores práticas de engenharia de dados em diferentes clientes e tecnologias.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis.
Projetar e implementar modelos de dados (relacional/dimensional).
Garantir a qualidade, performance e governança dos dados em cada projeto.
Requisitos Essenciais
Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
Proficiência em Python (com boas práticas de desenvolvimento) e SQL avançado.
Vivência prática em Databricks, Spark e serviços de dados da Azure (ADF, ADLS).
Conhecimento em modelagem de dados, data warehousing e Git.
Perfil: Curva de aprendizado acelerada, adaptabilidade e autonomia para navegar em múltiplos contextos.
Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo.
Desejável
Snowflake
DBT, Airflow, Terraform
Streaming de dados (Kafka/Event Hubs)
Idiomas: Inglês e Espanhol intermediário