Voor een nieuwe aanvraag binnen een overheidsorganisatie zoeken wij een
medior Python developer
die ervaring heeft met het realiseren van AI-koppelingen in een moderne, cloud native omgeving. Het betreft een
deta-vast constructie
waarbij je gaat bijdragen aan het uitbreiden en professionaliseren van geavanceerde AI-toepassingen binnen de bestaande IT-keten.
Omdat de klant snel wil schakelen en eerder enthousiast was over onze inzendingen, is er opnieuw sprake van enige tijdsdruk. De beoogde startdatum is
1 april
, maar er is ruimte om hierover in overleg te gaan. Beschikken jullie over een kandidaat die zich in onderstaand profiel herkent, dan ontvangen wij graag een terugkoppeling.
Functie-eisen (must-haves)
De ideale kandidaat voldoet aan het merendeel van onderstaande punten:
3–4 jaar professionele ervaring met Python
Minimaal 1 jaar praktische ervaring met MLFlow
Aantoonbare ervaring met cloud native technologieën
zoals Kubernetes en containerisatie (2+ jaar)
Ervaring met het ontwikkelen en beheren van ETL-processen
(1+ jaar)
Ervaring met
AI-integraties en het operationaliseren van modellen
Werkervaring binnen een
DevOps-team
, inclusief CI/CD
API-ontwikkeling
(3+ jaar)
Kennis van
authenticatie, autorisatie en algemene security-principes
binnen backend-omgevingen (3+ jaar)
Ervaring met het inrichten van
pipelines en dataflows
Wensen / Pré’s
Niet verplicht, maar zeker een plus:
Basiservaring in
front-end of mobile development
(React, Angular of Kotlin, 1+ jaar)
Ervaring met
Java of Kotlin
(2+ jaar)
Werkervaring met
message brokers
zoals Kafka of RabbitMQ (3+ jaar)
Verdere ervaring met
ETL-processen
(1+ jaar)
Bekendheid met
Nvidia Triton
(1+ jaar)
Ervaring met
data science / AI-modellen
(1+ jaar)
Ervaring met het
productierijp maken van AI-oplossingen binnen een DevOps-context
(2+ jaar)
Werkervaring binnen een
IT-omgeving van een opsporings- of handhavingsorganisatie
is bijzonder gewenst, maar schaars
Overige voorwaarden
De kandidaat beheerst de
Nederlandse taal uitstekend
Beschikt over een
Nederlands paspoort
Is bereid om
twee dagen per week op locatie in Utrecht
te werken