Data Analyst / Data Engineer (Presencial 100%)
Ubicación: Presencial 100%
Modalidad: Tiempo completo
Área: Data \& Analytics
Descripción del puesto
Buscamos un Data Analyst / Data Engineer con fuerte orientación analítica y capacidad para transformar datos en información accionable. La persona ideal domina SQL, Python, Power BI y modelos de datos, y cuenta además con conocimientos en Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Responsabilidades
Diseño, construcción y optimización de procesos ETL/ELT utilizando SQL y/o Spark.
Limpieza, transformación y análisis de datos para generar KPIs y métricas accionables.
Desarrollo de dashboards en Power BI, incluyendo modelado semántico, DAX y mejores prácticas de visualización.
Elaboración de reportes ejecutivos: tendencias, variaciones, pronósticos y análisis de performance.
Documentación de fuentes, mapeos, lógica de negocio y procesos aplicados en los datasets.
Apoyo en el modelado de datos para data lake y data warehouse (estructuras, capas, diccionarios).
Automatización de procesos y consultas en Python (idealmente con Pandas o PySpark).
Requisitos
+2 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares de data engineering.
Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, joins, CTEs, funciones ventana).
Experiencia sólida en Power BI para visualizaciones y modelado.
Conocimientos en Python para análisis y automatización.
Manejo de Spark / PySpark para integración y procesamiento de datos en entornos tipo lake.
Excel intermedio–avanzado.
Contar con equipo propio para trabajar.
Deseables (no excluyentes)
Experiencia con Azure Databricks, ADF o Synapse.
Conocimientos en Power Query / Power Platform.
Bases en estadística, pronósticos o machine learning.
Experiencia generando insights y KPIs relevantes para negocio.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $50,000.00 - $55,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial