Ă propos du poste
En tant quâexpert en ingĂ©nierie des donnĂ©es au sein de l'Ă©quipe
Digital Manufacturing
de notre client,
acteur majeur du secteur du pharmaceutique
, vous contribuerez Ă transformer la conception et le pilotage des solutions industrielles grĂące Ă lâintelligence artificielle et Ă lâinnovation numĂ©rique.
Basé à Lyon, vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à la
digitalisation des activités industrielles
et Ă la
valorisation des données au service de la performance et de la durabilité
.
Responsabilités principales :
Concevoir et implémenter des pipelines de données de bout en bout, transformant les données brutes en informations exploitables, tout en garantissant leur évolutivité et leur fiabilité dans des environnements cloud.
DĂ©velopper et optimiser des modĂšles de donnĂ©es, en veillant aux performances des requĂȘtes et Ă lâefficacitĂ© des charges de travail.
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour traduire les besoins métiers en solutions techniques et définir des interfaces claires entre les produits de données et les applications.
Assurer la qualitĂ©, la standardisation, la gouvernance et lâobservabilitĂ© des donnĂ©es, dans le respect des normes de conformitĂ© et de confidentialitĂ©.
Automatiser les processus dâingestion et de surveillance des donnĂ©es pour suivre les indicateurs de performance, rĂ©soudre les problĂšmes et maintenir la santĂ© des pipelines.
Concevoir et maintenir des processus ETL et des workflows de machine learning, en fournissant des donnĂ©es propres et prĂȘtes pour lâIA.
Promouvoir et encadrer les bonnes pratiques dâingĂ©nierie des donnĂ©es (design patterns, intĂ©grations CI/CD, dĂ©ploiements conteneurisĂ©s), tout en participant activement Ă la relecture du code et Ă la documentation technique.
Accompagner les membres de lâĂ©quipe dans leur montĂ©e en compĂ©tences, via le partage de connaissances et le mentorat.
Profil recherché :
DiplÎme de niveau Master en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.
Minimum 3 ans d'expériences en tant que data engineer
Maitrise du SQL et des plateformes de data warehousing (Snowflake)
Expérience avec les outils ETL (IICS ou équivalent), de transformation (dbt apprécié) et le langage
Python
pour le traitement des données.
Bonne connaissance des plateformes cloud (
AWS préféré
), y compris des frameworks dâorchestration (
Airflow
).
MaĂźtrise des pratiques
CI/CD
(GitHub Actions préféré), du contrÎle de version (
Git
) et des principes dâinfrastructure as code (
Terraform
).
ExpĂ©rience dans la conception et la mise en Ćuvre de standards techniques et de patterns dâingĂ©nierie.
Connaissance de Neo4j
Maitrise de l'Anglais
Savoir ĂȘtre :
Esprit collaboratif et fortes capacités de résolution de problÚmes.
Autonomie, proactivité et adaptabilité dans un environnement dynamique.
Excellentes compétences de communication, tant avec les interlocuteurs techniques que métiers.
Ă propos de Tech4KIN
Tech4KIN
est un
cabinet de conseil nouvelle génération, indépendant et engagé, qui intervient à la croisée du design produit, de la data et du software engineering.
Nous accompagnons nos clients dans leurs
transformations digitales
, en intervenant sur l'ensemble de la chaĂźne de valorisation de la donnĂ©e brute : de la stratĂ©gie Ă la mise en Ćuvre opĂ©rationnelle.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un
cabinet Ă taille humaine
, indĂ©pendant, oĂč chaque voix compte.
Des
projets Ă impact positif
, concrets et utiles à la société.
Une culture de
transparence, responsabilité et autonomie
.
La possibilité
de construire, pas seulement dâexĂ©cuter
.
Une équipe engagée, passionnée, bienveillante et exigeante.