In dieser Position entwickeln wir datenbasierte Tools, Analysefunktionen und Diagnoseroutinen zur Unterstützung der Fahrzeugentwicklung im Bereich autonomer Systeme. Wir arbeiten mit großen Datenmengen aus Erprobungsfahrten sowie mit Cloud- und Pipeline-basierten Systemen. Ziel ist die Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und reproduzierbaren Ergebnissen für Analyse- und Testprozesse
Deine Aufgaben:
Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme
Entwicklung automatisierter Datenanalysen, Validierungsroutinen und Qualitätsprüfungen
Aufbau und Erweiterung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenvolumina
Implementierung von Monitoring-Funktionen (z. B. Plausibilitätschecks, Anomalieerkennung)
Erstellung technischer Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen
Integration der entwickelten Tools in bestehende Entwicklungs- und Testprozesse
Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Test- und Cloudteams
Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung der Anwender
Dein Profil:
Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie datengetriebenen Workflows
Gute Kenntnisse in Python, SQL, Bash oder vergleichbaren Sprachen
Erfahrung mit Cloud-Diensten, Datenpipelines oder Container-Technologien von Vorteil
Verständnis für datengetriebene Entwicklungsprozesse in Automotive- oder ähnlichen Bereichen
Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Bieten Wir:
Einen genaueren Blick auf die Vorteile von Teoresi finden Sie hier:
https://www.teoresigroup.com/career/benefit-germany/
Work-Life Balance
mit flexiblen Arbeitszeiten \& Home-Office Möglichkeit
Ausland Remote Arbeit
: Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum im Ausland zu arbeiten
Bis
33 Urlaubstage
Job Ticket
Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Gesundheit und Fitness Programm mit
Egym Wellpass
Edenred Sachbezugskarte
Mitarbeiterangebot -
Corporate Benefits
Internationales Arbeitsumfeld
Flache Organisationsstruktur
Personalisierte Weiterbildung Möglichkeit
Corporate- und Teamevents
* Die Bewerber werden hiermit darüber informiert, dass durch die Einreichung ihrer Bewerbung alle Daten gemäß den Bestimmungen unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden, die unter folgendem Link eingesehen werden kann:
https://www.teoresigroup.com/privacy-notice-recruitment/