Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI :
Missions principales :
? Accompagner les AI / ML Engineers de l?équipe sur les bonnes pratiques, les choix d?architecture et dans leur travail au quotidien.
? Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.
? Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.
? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques.
? Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d?architecture AI / ML et développement.
? Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d?assurer la qualité des développements réalisés par l?équipe.
? Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants
? Rédiger la documentation technique
? Assurer un support aux testeurs
? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective
Livrables principaux :
? Etudes d?impacts techniques
? Faire des propositions techniques
? Schéma de solution des flux, modèle de données
? Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations
? Relecture de code technique
? Rédaction de SFD, STD, Manuel d?installation
? Réaliser du code applicatif à l?état de l?art sur notre Data Platform GCP
? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l?ordonnancements
Compétences techniques :
? Langages de programmation : Python, SQL
? Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d?IA : Docker, Kubernetes, Helm
? Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI
? Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE
? Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative.
? Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source.
? Maitrise des plateformes d?IA Gen, de leur installation à l?opération des modèles
? Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector
Profil candidat:Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI :
Missions principales :
? Accompagner les AI / ML Engineers de l?équipe sur les bonnes pratiques, les choix d?architecture et dans leur travail au quotidien.
? Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance.
? Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale.
? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques.
? Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d?architecture AI / ML et développement.
? Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d?assurer la qualité des développements réalisés par l?équipe.
? Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants
? Rédiger la documentation technique
? Assurer un support aux testeurs
? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective
Livrables principaux :
? Etudes d?impacts techniques
? Faire des propositions techniques
? Schéma de solution des flux, modèle de données
? Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations
? Relecture de code technique
? Rédaction de SFD, STD, Manuel d?installation
? Réaliser du code applicatif à l?état de l?art sur notre Data Platform GCP
? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l?ordonnancements
Compétences techniques :
? Langages de programmation : Python, SQL
? Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d?IA : Docker, Kubernetes, Helm
? Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI
? Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE
? Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative.
? Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source.
? Maitrise des plateformes d?IA Gen, de leur installation à l?opération des modèles
? Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector