Mô tả công việc
Xây dựng \& tối ưu hóa hệ thống xử lý dữ liệu
Nghiên cứu, thiết kế và phát triển hệ thống xử lý dữ liệu (data processing pipeline ETL/ELT) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn..
Xây dựng công cụ, framework giúp quản lý, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, tạo nền tảng khai thác dữ liệu hiệu quả cho nhóm Data Science và Business.
Phát triển data warehouse hiệu suất cao, nền tảng BI phục vụ phân tích dữ liệu lớn
Kiểm tra, làm sạch và tối ưu hóa dữ liệu, đảm bảo độ chính xác, khả dụng của dữ liệu cho người dùng cuối.
Phát triển nền tảng dữ liệu \& giám sát hệ thống
Đánh giá và phát triển công nghệ, giải pháp mới nhằm nâng cao độ tin cậy, khả năng mở rộng và sẵn sàng cao cho hạ tầng dữ liệu.
Làm việc cùng Data Scientist để thiết kế mô hình Machine Learning, phân tích hành vi khách hàng, cải thiện trải nghiệm người dùng.
Thiết kế hệ thống giám sát, cảnh báo, phát hiện lỗi hệ thống, bất thường dữ liệu và tự động hóa quy trình xử lý sự cố.
Xây dựng hệ thống ETL \& xử lý dữ liệu
Hỗ trợ nền tảng dữ liệu \& tự động hóa
Phối hợp với các bộ phận có liên quan để xây dựng công cụ tự động giúp tối ưu quy trình và tăng tốc pipeline xử lý dữ liệu.
Phát triển phương pháp giải quyết các vấn đề dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu/dịch vụ.
Xây dựng dashboard, hệ thống giám sát và tự động hóa để phát hiện, xử lý lỗi hệ thống một cách thông minh.
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp cao đẳng, đại học trở lên
Ưu tiên Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan.
Giao tiếp tốt, ngoại ngữ tốt, phối hợp công việc tốt
Trên 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineering hoặc vai trò tương tự.
Có kinh nghiệm làm việc với SQL, hệ thống dữ liệu lớn, hệ thống cơ sở dữ liệu, hệ thống phân tán. Kinh nghiệm tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng hệ thống.
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình: Python, Java, Scala, Net, .Net,...
Kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu lớn trên Hadoop Ecosystem (Spark, Hadoop, Clickhouse, ELK…).
Có kiến thức về ETL, Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift).
Biết sử dụng các công cụ hỗ trợ quản lý sản phẩm: Jira, Azure, Confluence,...
Tại sao bạn yêu thích làm việc tại đây
Thu nhập: Thỏa thuận theo năng lực
Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành.
Chính sách phúc lợi theo quy định của Công ty đa dạng: Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe chuyên biệt (FPT Care – Khám chữa bệnh miễn phí tại tất cả các bệnh viện); Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân...
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở
Dự án trọng điểm, ứng dụng những công nghệ mới nhất.
Nhiều cơ hội phát triển và thăng tiến.
Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: Tân binh, 72 giờ trải nghiệm, teambuilding, thi trạng, hội làng, hội diễn Sao Chổi, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 20/10,....
Địa điểm làm việc
Hà Nội: Toà FPT, số 10 Phạm Văn Bạch, Cầu Giấy
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 18:00)