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USZ Stettbach
Gestalte die digitale Transformation der Finanzprozesse im Universitätsspital mit! Dein Ziel: Daten aus administrativen und klinischen Systemen nahtlos integrieren, automatisieren und für innovative Analysen nutzbar machen. Werde Teil unseres Teams und treibe die Zukunft des digitalen Spitals voran!
Deine Hauptaufgaben
Datenintegration \& Automatisierung+ Aufbau und Pflege von Data Flows, inklusive ETL-Prozessen
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Einsatz von Python-Skripten zur automatisierten Datentransformation und -verarbeitung
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Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines, insbesondere im SAP und Microsoft Umfeld
Datenmodellierung \& Reporting+ Aufbau und Pflege komplexer SSAS Tabular Datenmodelle
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Unterstützung bei der Erstellung von intuitiven und automatisierten Dashboards mit Power BI oder SAC
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Entwicklung und Betreuung von Datenprodukten, die den Finance- und Klinikbereich nachhaltig unterstützen
Zukunftsprojekte im Gesundheitswesen+ Mitwirkung an Projekten wie Virtualisierungslösungen, Cloud-Integration und ML-gestützten Analysen
- Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Services in Kooperation mit Data-Science-Teams
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. Datenbankstrukturen) sowie Erfahrung im Umgang mit Python, R und ETL-Tools
Praxiserfahrung im Aufbau von Datenpipelines aus der SAP Umgebung heraus
Vertraut mit Tabular Modelling (SSAS in Visual Studio), Power BI und SAC
Erfahrung in großen Datenprojekten sowie im Umgang mit heterogenen Datenquellen (z. B. SAP, klinische Datenbanken, externe Systeme)
Hohe Affinität für neue Technologien und Herangehensweisen (z. B. Cloud und Data Mesh)
Ausgeprägtes Prozessverständnis gepaart mit einer lösungsorientierten Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse
Was dich erwartet
Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten mit uns!
Bei uns hast du die Möglichkeit, an strategischen Zukunftsthemen wie Data Mesh und der Integration von Machine Learning mitzuwirken. In einem Umfeld, in dem Digitalisierung und Patientennutzen eng verknüpft sind, kannst du aktiv Innovationen vorantreiben. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum übernimmst du Eigenverantwortung bei der Entwicklung neuer Reports, Analysen und Datenpipelines. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Effizienz und Qualität im Krankenhausumfeld und trägt dazu bei, Prozesse nachhaltig zu verbessern.
Dich erwartet ein dynamisches Umfeld, in dem du eng mit erfahrenen Fachexpert:innen zusammenarbeitest. Kurze Entscheidungswege und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten schaffen ideale Bedingungen für dein persönliches Wachstum. Deine Erfolge sind sichtbar und messbar: Du optimierst Finanzprozesse im Universitätsspital und gestaltest Datenprodukte, die den digitalen Wandel im Gesundheitswesen aktiv vorantreiben.
Weitere Auskünfte
Für Fragen steht dir Markus Fiedler, Leiter Process \& Data Analytics gerne zur Verfügung:
Tel. +41 43 253 54 03
Mail Markus.Fiedler@usz.ch
Wir freuen uns auf deine Bewerbung
Claudine Schweizer
Recruiting
Linkedin Profil
Für diese Stelle können keine Dossiers von Personalvermittlern berücksichtigt werden. Danke für Ihr Verständnis.
Unsere Benefits
Kita vor Ort
Gesundheit
Flexibilität
Familienfreundlichkeit
Weiterbildung \& Entwicklung
Versicherungen
Mobilität
Telefonie
Über das USZ
Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.