Papel na empresa: Atuar no desenho, implementação e gestão de soluções de engenharia de dados em ambientes multicloud (Azure e AWS). Responsável por garantir a disponibilidade, escalabilidade e qualidade dos pipelines de dados, orientando o time em boas práticas e suportando iniciativas de Big Data e Analytics em diferentes plataformas.
Responsabilidades:
Atender incidentes críticos em ambientes multicloud (Azure e AWS) com foco em Databricks.
Liderar a otimização e escalabilidade de pipelines de dados em Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue e Step Functions.
Desenvolver estratégias avançadas de troubleshooting para correção rápida de problemas em pipelines e clusters.
Garantir governança e qualidade de dados (linhagem, auditoria, semântica e usabilidade).
Apoiar no desenho e implementação de arquiteturas de dados em larga escala.
Orientar e treinar equipes na adoção de tecnologias e boas práticas de dados em ambientes multicloud.
Conduzir análises de causa raiz de incidentes e propor melhorias contínuas.
Requisitos:
Inglês avançado/fluente para conversação em time global (obrigatório).
Proficiência avançada em SQL e experiência com linguagens como Python/PySpark.
Experiência sólida com Databricks em ambientes Azure e AWS.
Vivência com Azure Data Factory, Synapse, CosmosDB, Fabric e Unity Catalog.
Vivência com AWS Glue, S3, DynamoDB, Kinesis, Lambda e Step Functions.
Conhecimento em modelagem de dados (OLAP, relacional e NoSQL).
Experiência em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
Vivência em práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
Conhecimento em Linux aplicado à administração de ambientes de dados.
Hard Skills:
Multicloud: Arquitetura e operação de soluções em Azure e AWS.
Pipelines de Dados: ADF, Synapse, Databricks, Fabric, Glue, Step Functions, Kinesis.
Bancos de Dados: Relacionais, NoSQL, CosmosDB, DynamoDB.
Programação: Python, PySpark, SQL avançado.
Governança de Dados: Unity Catalog, linhagem, auditoria, segurança e qualidade.
Infraestrutura Segurança: Linux, CI/CD, DevOps para dados, Terraform/CloudFormation.
Monitoramento e Observabilidade: Métricas, logs, qualidade de dados.
Soft Skills:
Resolução de problemas.
Pensamento estratégico.
Comunicação efetiva.
Liderança técnica e orientação de equipe.
Trabalho em equipe.
Adaptabilidade.
Senso de urgência.
Aprendizado contínuo.
Integração à cultura da Dataside.
Certificações Desejáveis:
Azure Data Engineer Associate.
AWS Certified Data Analytics – Specialty.
Certificações Databricks.
Diferenciais
Experiência em automação de processos de dados e pipelines via scripts ou IaC (Terraform, CloudFormation).
Vivência em ambientes complexos de Big Data com múltiplas fontes de dados.
Conhecimento em ferramentas de replicação, orquestração e integração (Qlik Replicate, Control-M, Datavard, SAP BODS).
Experiência em cenários híbridos (on-premises + cloud).
Incentivos que importam:
Cuidamos de quem cuida dos nossos dados
Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
Entre outros
Atuação remota.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.