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Lâentreprise
Rejoignez une
scale-up internationale Greentech
qui combine
logiciel, data et automatisation
pour transformer la maniĂšre dont sont conçus et opĂ©rĂ©s des projets dâenvergure mondiale.
Lâentreprise dĂ©veloppe une
plateforme SaaS de pilotage et dâoptimisation
utilisĂ©e sur des projets dâinfrastructure complexes Ă trĂšs grande Ă©chelle.
Son ambition :
réduire les coûts, les délais et les risques opérationnels
grĂące Ă une approche full stack mĂȘlant
cloud, data, IA et IoT
.
PrĂ©sente sur plusieurs continents, la sociĂ©tĂ© sâimpose comme une
référence technologique mondiale
, à la croisée du
logiciel, de lâingĂ©nierie et de lâinnovation industrielle
.
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Le rĂŽle
Tu rejoindras le
cĆur R\&D europĂ©en basĂ© Ă Paris
, au sein dâune Ă©quipe backend en structuration, travaillant main dans la main avec les Ă©quipes internationales.
Ton rĂŽle :
concevoir, développer et faire évoluer
le backend dâune
plateforme SaaS Ă forte dimension data
, au service de projets à grande échelle.
Tes missions :
Concevoir, développer et déployer les
API et services backend
de la plateforme.
Construire des
pipelines de données massifs
(datasets évolutifs).
Intégrer des
modĂšles dâintelligence artificielle
dans le backend.
Garantir la
scalabilité, la sécurité et la performance
de lâarchitecture cloud (AWS).
Collaborer étroitement avec les équipes
Front, Mobile et AI
sur la roadmap produit.
Tu évolueras dans un environnement
international, agile et exigeant
, oĂč la
qualité du code, la curiosité technique et la collaboration
sont des valeurs fondamentales.
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Profil recherché
Tu es un
ingénieur backend Python expérimenté
, passionné par la conception de systÚmes robustes et performants, et motivé à rejoindre un projet international ambitieux.
Compétences clés :
4 Ă 7 ans dâexpĂ©rience en dĂ©veloppement backend Python.
DiplĂŽme dâingĂ©nieur ou Master en informatique / computer science.
Solide maĂźtrise des
architectures cloud
(AWS, microservices, APIs).
Expérience avérée sur la
manipulation de données massives / ETL pipelines
.
Connaissance approfondie des
bases de données SQL / NoSQL / time-series
.
Bonne culture
sécurité / CI/CD / conteneurisation (Docker)
.
Anglais professionnel (collaboration internationale quotidienne).
Nice to have :
Django / FastAPI.
Connaissance de lâunivers
SaaS, IoT ou Digital Twin
.
ExpĂ©rience dâintĂ©gration de
modĂšles AI/ML
dans des produits.
Culture startup / scale-up.
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Ce que lâentreprise offre
Package selon expérience :
3â5 ans : 55â70 KâŹ
5â7 ans : 75â90 K⏠(top 10 % selon profil)
Stock options
possibles pour les profils seniors.
Mode hybride
: 3 jours sur site Ă Paris.
Ăquipe tech internationale de haut niveau.
Environnement de travail agile, bienveillant et exigeant.
Produit SaaS ambitieux avec de
forts enjeux de scalabilité, de performance et de data
.
Ăvolution rapide sur un
produit en croissance mondiale
.
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Processus de recrutement
Call technique avec le VP Tech.
Test technique ou live coding.
Entretien avec le Head of Platform.
Entretien avec la direction produit / CTO.
Call final avec lâĂ©quipe internationale.