DevOps Engineer

Construisez et opérez des infrastructures Kubernetes GPU au cœur du déploiement industriel de l’IA.

La société 💼 💼 :

Acteur tech spécialisé dans le

cloud GPU pour l’intelligence artificielle

, cette entreprise conçoit des solutions d’infrastructure haute performance permettant le déploiement et l’hébergement de modèles IA en production.

En forte croissance, elle s’adresse à des startups, scale-ups et équipes IA avec une plateforme orientée performance, fiabilité et simplicité d’usage.

L’équipe 🫂 🫂

: structure à taille humaine, composée d’experts cloud, DevOps et IA.

Missions

🛠️🛠️

:

Concevoir et opérer des clusters

Kubernetes GPU

à grande échelle

Industrialiser le déploiement de modèles IA (inférence / training)

Participer à la construction d’une

plateforme serverless GPU

Mettre en place CI/CD, observabilité et bonnes pratiques de production

Intervenir sur des problématiques de performance, sécurité et scalabilité

Environnement technique :

Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI/CD, Python, Bash, Prometheus, Grafana, microservices, GPU / IA

Package et avantages 💶 💶 :

Rémunération

: 50–60K€ brut annuel

Localisation

: Lyon

Télétravail

: 1 à 2 jours/semaine

Contrat

: CDI, statut cadre

Prise de poste

: flexible

Profil recherché ✅✅ :

Must have

5+ ans d’expérience DevOps

Solide pratique de

Kubernetes en production

Expérience sur des environnements cloud complexes

Nice to have

Déploiement de modèles IA / MLOps

Serverless, GPU, SLURM

Soft skills

Autonomie et rigueur

Esprit collaboratif

Appétence forte pour l’IA et les sujets techniques complexes

Si tu te reconnais, postule, on s'occupe du reste !