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Data Engineer

Valoreumano srl • 🌐 In Person

In Person Posted 3 days, 1 hour ago

Job Description

Per importante azienda cliente, selezioniamo la figura di: Data Engineer

Posizione:

Stiamo cercando un Data Engineer con esperienza nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di infrastrutture e pipeline dati. La risorsa lavorerà all’interno del team Data \& Analytics e contribuirà allo sviluppo di soluzioni scalabili e robuste per supportare analisi avanzate e processi decisionali aziendali. La risorsa si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati (ETL/ELT) robuste e scalabili e di gestire e ottimizzare architetture data warehouse, data lake e sistemi di integrazione dati. Inoltre, dovrà ottimizzare prestazioni di query e processi per migliorare efficienza, costi e affidabilità e collaborare con Data Scientist, Data Analyst e stakeholder per garantire disponibilità e qualità dei dati.

Infine, si dedicherà all'implementazione best practice di data governance, data quality e monitoraggio dei flussi dati, integrare nuove sorgenti dati da sistemi interni ed esterni e contribuzione alla documentazione tecnica e alla definizione delle architetture.

Requisiti:

Buona conoscenza di SQL e capacità di ottimizzazione delle query.

Buona esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java/Scala).

Esperienza con strumenti di orchestrazione (Airflow, Luigi, Prefect o simili).

Familiarità con tecnologie di data warehousing e data lake (BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, ecc.).

Conoscenza dei servizi dati dei principali provider cloud (AWS/GCP/Azure).

Esperienza con sistemi di versionamento (Git) e metodologie DevOps/CI/CD.

Comprensione di modellazione dati (dimensional modeling, star schema, normalizzazione).

Completano il profilo:

Esperienza con framework come dbt, Spark o Kafka.

Conoscenza di architetture event-driven e streaming.

Esperienza con strumenti di data quality e monitoring.

Conoscenza di containerizzazione (Docker, Kubernetes).

Background in machine learning pipelines o MLOps.

Altre informazioni:

Sede di lavoro: Napoli

Orario di lavoro: Full time

Si prevede inserimento a tempo indeterminato con Ral 35/40K

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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