MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình Machine Learning/Deep Learning phục vụ cho các bài toán kinh doanh (dự đoán, phân loại, gợi ý, NLP…).
Nghiên cứu, tối ưu hóa thuật toán để nâng cao hiệu quả mô hình.
Phối hợp với Data Engineer để xây dựng pipeline dữ liệu và triển khai mô hình vào môi trường production.
Phân tích dữ liệu lớn (big data) để phát hiện xu hướng, quy luật và đề xuất giải pháp chiến lược.
Cập nhật các xu hướng, công nghệ mới trong lĩnh vực AI/ML để ứng dụng vào sản phẩm và dịch vụ.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành Toán – Tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê, CNTT hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science/AI/ML, am hiểu dữ liệu nghiệp vụ Ngân hàng.
Thành thạo Python hoặc R, nắm vững các thư viện ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, các mô hình open source của OpenAI, Deepseek,..).
Kiến thức vững chắc về toán thống kê, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc thị giác máy tính (CV).
Hiểu biết về Big Data (Spark, Hadoop) và MLOps (Docker, Kubernetes, Cloud) là lợi thế.
Tư duy sáng tạo, khả năng nghiên cứu và giải quyết vấn đề phức tạp.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có thể phối hợp hiệu quả với nhiều phòng ban.